OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它的建立是为了给计算机视觉应用提供一个通用的基础设施，并加速机器感知在商业产品中的使用。作为一个BSD授权的产品，OpenCV使企业很容易利用和修改代码。
OpenCV
OpenCV是用于计算机视觉、机器学习和图像处理的巨大的开源库，现在它在实时操作中发挥了重要作用，这在今天的系统中非常重要。通过使用它，人们可以处理图像和视频来识别物体、人脸，甚至是人的笔迹。当与各种库（如NumPy）集成时，python能够处理OpenCV数组结构进行分析。为了识别图像模式及其多种特征，我们使用矢量空间并对这些特征进行数学运算。
计算机视觉的目的是为了理解图像的内容。它从图片中提取描述，这可能是一个物体，一个文本描述，和三维模型，等等。例如，计算机视觉可以为汽车提供便利，它将能够识别道路周围的不同物体，如交通灯、行人、交通标志等，并采取相应的行动。
计算机视觉使计算机能够以同样的效率完成与人类相同的任务。以下是两项主要任务。
- 对象分类在对象分类中，我们在特定对象的数据集上训练一个模型，该模型将新对象分类为属于一个或多个训练类别。
- 对象识别 在对象识别中，我们的模型将识别一个对象的特定实例 - 例如，解析图像中的两张脸，并将其中一张标记为Virat Kohli，另一张标记为Rohit Sharma。
OpenCV的安装
有许多方法可以将OpenCV安装在你的计算机上，下面是一些方法：
使用Anaconda安装
Anaconda是一个用于科学计算的Python和R编程语言的有条件的免费和开源的发行版，旨在简化软件包的管理和部署。你可以从 这里下载并安装它。
成功安装Anaconda后，只需进入Anaconda提示符，使用这个命令来安装OpenCV。
conda install -c conda-forge opencv
对于Windows
你可以使用pip在Windows上安装OpenCV。Pip是一个事实上的标准软件包管理系统，用于安装和管理用Python编写的软件包，它通常在你安装Python时就已经安装了。如果你没有安装Python，我建议从这里下载它。在命令提示符下使用这个命令来安装OpenCV。
pip install opencv-python
用于Mac
你可以使用homebrew来安装OpenCV，因为它使安装变得非常简单，你只需要使用这个命令来安装。
brew install opencv
现在你已经把OpenCV安装到你的系统上了，让我们看看它是如何工作的。
计算机是如何读取图像的？
请看下面这张图片。
我们可以算出这是一张纽约天际线的图片。但是，计算机能自己发现这一点吗？答案是不能。计算机将任何图像读作0至255之间的数值范围。对于任何彩色图像，有3个主要通道--红色、绿色和蓝色。它是如何工作的非常简单。
每种原色都形成一个矩阵，然后这些矩阵结合起来，为各个R、G和B颜色提供一个像素值。
矩阵的每个元素都提供与像素的亮度强度有关的数据。
考虑一下下面的图像。
如图所示，这里的图像的大小可以计算为B x A x 3。
OpenCV的好处
OpenCV的主要好处是它对算法的大量访问，广泛使用，以及算法的效率。下面是其优点的更多细节。
庞大的算法
OpenCV提供了超过2500种最先进和经典的算法。通过使用这个库，用户可以执行各种任务，如去除红眼，提取物体的三维模型，跟踪眼球运动等。
广泛的使用
像IBM、谷歌、丰田这样的大公司，甚至像Zeitera和Applied Minds这样的初创公司都在使用OpenCV完成各种任务。
在OpenCV的庞大社区中，用户可以向其他开发者寻求帮助并提供帮助。这使开发者能够获得人们对库和代码的洞察力。
高效的解决方案
OpenCV提供的算法效率主要用于处理实时程序。此外，它的设计方式使其能够利用硬件加速和多核系统来部署。
技术规格
OpenCV演示
# Python program to explain cv2.imwrite() method
# importing cv2
import cv2
image_path = 'example.png'
# Using cv2.imread() method
# to read the image
img = cv2.imread(image_path)
# Filename
filename = 'savedImage.jpg'
# Using cv2.imwrite() method
# Saving the image
cv2.imwrite(filename, img)
# Reading and showing the saved image
img = cv2.imread(filename)
cv2.imshow("GeeksforGeeks", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
结论
总之，我们已经研究了什么是OpenCV，OpenCV的好处，它的技术规格，计算机如何读取图像，以及如何在Windows、Linux和Mac上安装OpenCV。我希望这篇文章能让你对OpenCV有一些了解，从而开始使用OpenCV。
