简介
Spring Data JDBC是更大的Spring Data家族的一部分，它使实现基于JDBC的存储库变得容易。
它是一个持久化框架，不像Spring DataJPA那样复杂。它不提供缓存、懒惰加载、写后台或JPA的许多其他功能。然而，它有自己的ORM，并提供了我们在Spring Data JPA中使用的大部分功能**，如映射实体、存储库、查询注释和JdbcTemplate**。
需要记住的一件事是，Spring Data JDBC不提供模式生成。因此，我们要负责明确地创建模式。
将Spring Data JDBC添加到项目中
Spring Data JDBC通过JDBC依赖性启动器提供给Spring Boot应用程序。 不过，这个依赖启动器并没有带来数据库驱动程序。这个决定必须由开发者来做。让我们为Spring Data JPA添加依赖性启动器。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
</dependency>
在这个例子中，我们使用的是H2数据库。正如我们早期提到的，它不提供模式生成。在这种情况下，我们可以创建一个自定义的schema.sql文件，其中有用于创建模式对象的SQL DDL命令。自动地，Spring Boot会选择这个文件，并使用它来创建数据库对象。
添加实体
与其他Spring Data项目一样，我们使用注解来映射POJO和数据库表。在Spring Data JDBC 中**，实体需要有一个*@Id*** 。Spring Data JDBC使用*@Id*注解来识别实体。
与Spring Data JPA类似，Spring Data JDBC默认使用一种命名策略，将Java实体映射到关系型数据库表，并将属性映射到列名。默认情况下，实体和属性的Camel Case名称会分别映射到表和列的snake Case名称。例如，一个名为AddressBook的Java实体被映射到一个名为address_book的数据库表。
另外，我们还可以通过使用*@Table和@Column*注解来明确地将实体和属性与表和列映射。例如，下面我们定义了我们在这个例子中要使用的实体。
public class Person {
@Id
private long id;
private String firstName;
private String lastName;
// constructors, getters, setters
}
我们不需要在Person类中使用*@Table* 或*@Column*注解。Spring Data JDBC的默认命名策略在实体和表之间隐含地进行了所有的映射。
声明JDBC存储库
它使用的语法与Spring Data JPA相似。我们可以通过扩展Repository、CrudRepository或PagingAndSortingRepository接口来创建Spring Data JDBC资源库。通过实现CrudRepository，我们可以得到最常用的方法的实现，比如保存、删除和findById等等。
让我们创建一个JDBC存储库，在我们的例子中使用。
@Repository
public interface PersonRepository extends CrudRepository<Person, Long> {
}
如果我们需要有分页和排序的功能，最好的选择是扩展PagingAndSortingRepository 接口。
自定义JDBC存储库
尽管CrudRepository有内置的方法，我们还是需要为特定的情况创建我们的方法。
现在，让我们用一个非修改性查询和一个修改性查询来定制我们的PersonRepository。
@Repository
public interface PersonRepository extends CrudRepository<Person, Long> {
List<Person> findByFirstName(String firstName);
@Modifying
@Query("UPDATE person SET first_name = :name WHERE id = :id")
boolean updateByFirstName(@Param("id") Long id, @Param("name") String name);
}
从2.0版本开始，它支持查询方法。也就是说，如果我们命名我们的查询方法，包括关键字，例如，*findByFirstName，*它将自动生成查询对象。
然而，对于修改性查询，我们使用*@Modifying注解来注解修改实体的查询方法。同时，我们用@Query*注解来装饰它。
在*@Query*注解中，我们添加我们的SQL命令。**在这里，我们用普通的SQL写查询。**我们不使用任何像JPQL这样的高级查询语言。因此，应用程序变得与数据库供应商紧密耦合。
由于这个原因，改变到一个不同的数据库也变得更加困难。
我们需要记住的一点是，它不支持用索引号来引用参数。我们只能通过名称来引用参数。
填充数据库
最后，我们需要用数据填充数据库，用于测试我们上面创建的资源库。所以，我们要创建一个数据库播种器，插入假数据。让我们为这个例子添加数据库播种器的实现。
@Component
public class DatabaseSeeder {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
public void insertData() {
jdbcTemplate.execute("INSERT INTO Person(first_name,last_name) VALUES('John', 'Depp')");
jdbcTemplate.execute("INSERT INTO Person(first_name,last_name) VALUES('Dante', 'Alighieri')");
jdbcTemplate.execute("INSERT INTO Person(first_name,last_name) VALUES('Stefan', 'Zweig')");
jdbcTemplate.execute("INSERT INTO Person(first_name,last_name) VALUES('Oscar', 'Wilde')");
}
}
如上所示，我们使用Spring JDBC来执行INSERT语句。特别是，它处理与数据库的连接，让我们使用JdbcTemplates执行SQL命令。这个解决方案非常灵活，因为我们可以完全控制执行的查询。
总结
在这篇文章中，Spring Data JDBC提供了一个和使用Spring JDBC一样简单的解决方案--它背后没有任何魔力。尽管如此，它也提供了我们使用Spring Data JPA所习惯的大部分功能。
与Spring Data JPA相比，使用它的最大优势之一是访问数据库时的性能提高。这是由于Spring Data JDBC直接与数据库进行通信。在查询数据库时，Spring Data JDBC不包含大部分的Spring Data魔法。
