在使用pandas时，你可能遇到的一个错误是：
TypeError: no numeric data to plot
当你试图绘制pandas DataFrame中的数值，但没有数字值可供绘制时，就会出现这个错误。
这个错误通常发生在你认为DataFrame中的某一列是数字的，但结果却是不同的数据类型。
下面的例子显示了如何在实践中解决这个错误。
如何重现这个错误
假设我们有下面这个pandas DataFrame：
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
'points': ['5', '7', '7', '9', '12'],
'rebounds': ['11', '8', '10', '6', '6'],
'blocks': ['4', '7', '7', '6', '5']})
#view DataFrame
df
team points rebounds blocks
0 A 5 11 4
1 A 7 8 7
2 B 7 10 7
3 B 9 6 6
4 B 12 6 5
现在假设我们试图为我们认为是数字的三个变量创建一个线图：点数、篮板和盖帽：
#attempt to create line plot for points, rebounds, and blocks
df[['points', 'rebounds', 'blocks']].plot()
ValueError: no numeric data to plot
我们收到了一个错误，因为这些列实际上都不是数字的。
如何修复这个错误
我们可以使用dtypes函数来查看我们的DataFrame中每一列是什么数据类型：
#display data type of each column in DataFrame
df.dtypes
team object
points object
rebounds object
blocks object
dtype: object
我们可以看到，DataFrame中没有一列是数字。
我们可以使用.astype()函数将特定的列转换为数字型。
#convert points, rebounds, and blocks columns to numeric
df['points']=df['points'].astype(float)
df['rebounds']=df['rebounds'].astype(float)
df['blocks']=df['blocks'].astype(float)
然后我们可以再次使用plot()函数：
#create line plot for points, rebounds, and blocks
df[['points', 'rebounds', 'blocks']].plot()
我们能够成功地为点、篮板和块创建一个线图，因为现在每个变量都是数字的。
我们可以通过再次使用dtypes函数来验证这一点：
#display data type of each column in DataFrame
df.dtypes
team object
points float64
rebounds float64
blocks float64
dtype: object
其他资源
下面的教程解释了如何修复Python中的其他常见错误：
如何修复Pandas中的KeyError
如何修复ValueError：无法将浮点数NaN转换为整数
如何修复ValueError：操作数不能与形状一起广播
