你可以使用以下方法之一从R中的向量中移除NA值。
方法1：从向量中删除NA值
data <- data[!is.na(data)]
方法2：使用na.rm进行计算时去除NA值
max(data, na.rm=T)
mean(data, na.rm=T)
...
方法3：使用na.otmit在进行计算时移除NA值
max(na.omit(data))
下面的例子展示了如何在实践中使用这些方法中的每一个。
方法1：从矢量中删除NA值
下面的代码显示了如何在R语言中从一个向量中移除NA值：
#create vector with some NA values
data <- c(1, 4, NA, 5, NA, 7, 14, 19)
#remove NA values from vector
data <- data[!is.na(data)]
#view updated vector
data
[1] 1 4 5 7 14 19
请注意，原始向量中的每一个NA值都已被删除。
方法2：使用na.rm进行计算时去除NA值
下面的代码显示了如何使用na.rm参数在进行一些计算时从一个向量中删除NA值：
#create vector with some NA values
data <- c(1, 4, NA, 5, NA, 7, 14, 19)
#calculate max value and remove NA values
max(data, na.rm=T)
[1] 19
#calculate mean and remove NA values
mean(data, na.rm=T)
[1] 8.333333
#calculate median and remove NA values
median(data, na.rm=T)
[1] 6
方法3：在进行计算时使用na.otmit删除NA值
下面的代码显示了在进行某些计算时如何使用na.省略参数来省略向量中的NA值：
#create vector with some NA values
data <- c(1, 4, NA, 5, NA, 7, 14, 19)
#calculate max value and omit NA values
max(na.omit(data))
[1] 19
#calculate mean and omit NA values
mean(na.omit(data))
[1] 8.333333
#calculate median and omit NA values
median(na.omit(data))
[1] 6
其他资源
下面的教程解释了如何在R中进行其他常见的缺失值操作：
