什么是 ELK

为什么需要 ELK

官网的说法：Elasticsearch 是一个开源的分布式 RESTful 搜索和分析引擎，能够解决越来越多不同的应用场景。

看一个应用场景，常见的 WEB 应用日志分析。一般我们会怎么做？

登录到每台服务器上，直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。

这个时候我们希望集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。

这样对于大型系统来说，都是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。

一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点：
收集－能够采集多种来源的日志数据传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统存储－如何存储日志数据分析－可以支持 UI 分析警告－能够提供错误报告，监控机制

ELK 就是这样一整套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用，而不仅仅是日志分析

ELK 是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。

Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制， restful 风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为 c/s 架构，client 端安装在需要收集日志的主机上， server 端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch 上去。

Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana 可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

新增了一个 Beats 系列组件，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)， Beats 占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志或信息后传输给 Logstash。

加入 Beats 系列组件后，官方名称就变为了 Elastic Stack，产品如下：