Redis的缓存问题

缓存穿透：

查询的数据，Redis中没有，数据库中也没有

1. 根据id查询时，如果id是自增的，将id的最大值放到Redis中，在查询数据库之前，直接比较一下id。
   
2. 如果id不是整型，可以将全部的id放到set中，在用户查询之前，去set中查看是否有一个id.
3. 获取客户端的ip地址，可以将ip的访问添加限制

缓存击穿：

缓存中的热点数据，突然到期了，造成大量的请求都去访问数据库，造成数据库宕机

1. 在访问缓存中没有的时候，直接添加一个锁，让几个请求都去访问数据库，避免数据库宕机。
2. 热点数据的生存时间去掉

缓存雪崩

当大量缓存同时到期时，最终大量的请求同时去访问数据库，导致数据库宕机。
解决：将缓存中数据的生存时间，设置为30~60的一个随机时间

缓存倾斜

热点数据放在了一个Redis节点，导致Redis节点无法承受住大量的请求，最终Redis宕机

1. 扩展主从架构，搭建大量的从节点，缓解Redis的压力
2. 可以在Tomcat中做JVM缓存，在查询Redis之前，先去查询Tomcat中的缓存。