AttributeError: 'float' object has no attribute 'get' 主要发生在你试图调用get()方法时发生。该属性get()方法存在于字典中，必须在字典数据类型上调用。
在本教程中，我们将看看到底什么是 AttributeError: 'float' object has no attribute 'get'，以及如何通过实例解决这个错误。
什么是AttributeError: 'float' object has no attribute 'get'?
如果我们调用get()方法，Python 将引发AttributeError: 'float' 对象没有属性 'get'。如果你有一个返回float 而不是 dictionary 的方法，这个错误也可能发生。
让我们举一个简单的例子来重现这个错误。
# Method return float instead of dict
def fetch_data():
output = 44.55
return output
data = fetch_data()
print(data.get("price"))
输出
AttributeError: 'float' object has no attribute 'get'
在上面的例子中，我们有一个方法 fetch_data()返回float ，而不是dictionary。
由于我们在 float 类型上调用get()方法，我们得到了AttributeError。
我们也可以检查变量类型是否使用了type()方法，并且使用dir()方法，我们还可以打印一个给定对象的所有属性的列表。
# Method return float instead of dict
def fetch_data():
output = "Toyota Car"
return output
data = fetch_data()
print("The type of the object is ", type(data))
print("List of valid attributes in this object is ", dir(data))
输出
The type of the object is <class 'float'>
List of valid attributes in this object is ['__abs__', '__add__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getformat__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__le__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rmod__', '__rmul__', '__round__', '__rpow__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__set_format__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', 'as_integer_ratio', 'conjugate', 'fromhex', 'hex', 'imag', 'is_integer', 'real']
如何解决AttributeError: 'float' object has no attribute 'get'?
让我们看看如何解决这个错误。
解决方案1 - 在有效的字典上调用get()方法
我们可以通过调用 get()方法来解决这个问题，在有效的字典对象上调用这个方法，而不是浮点 类型。
该 dict.get()方法返回给定键的值。该 get()方法不会抛出KeyError（如果键不存在）；相反，我们会得到 None值或我们在方法中传递的默认值。 get()方法中传递的值或默认值。
# Method returns dict
def fetch_data():
output = {"Name": "NordVPN", "Price": "22.22"}
return output
data = fetch_data()
# Get the Price
print(data.get("Price"))
输出
22.22
解决方案 2 - 使用 type 检查对象是否属于 dictionary 类型
另一种方法是检查对象是否为 dictionary 类型；我们可以用 type()方法来做。这样，我们就可以在调用方法之前检查对象的数据类型是否正确。 get()方法。
# Method returns dict
def fetch_data():
output = {"Name": "NordVPN", "Price": "22.22"}
return output
data = fetch_data()
# Get the Price
if (type(data) == dict):
print(data.get("Price"))
else:
print("The object is not dictionary and it is of type ", type(data))
输出
22.22
解决方案 3 - 使用 hasattr 检查该对象是否有 get 属性
在调用 get()方法之前，我们还可以检查对象是否具有某种属性。即使我们调用一个返回不同数据的外部API，使用 hasattr()方法，我们可以检查该对象是否有一个给定名称的属性。
# Method returns dict
def fetch_data():
output = {"Name": "NordVPN", "Price": "22.22"}
return output
data = fetch_data()
# Get the Price
if (hasattr(data, 'get')):
print(data.get("Price"))
else:
print("The object does not have get attribute")
输出
22.22
总结
AttributeError: 'float' object has no attribute 'get' 发生在当你试图调用get()方法时，就会发生AttributeError: 'float' object has no attribute 'get'。如果调用方法返回的是float 而不是dictionary 对象，也会发生这个错误。
我们可以通过调用 get()方法来解决这个错误。我们可以使用 type()方法来检查对象是否为 dictionary 类型，同时，我们可以在执行获取操作之前，使用 hasattr()在执行获取操作之前检查对象是否具有有效的获取属性。
