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服务器架构图:
说明:
场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的,除了活动日(618,双11,等),这些业务的用户量都不会高聚集,同时这些业务相关的表都是大数据表,业务多是查询操作,所以我们需要减少用户直接命中DB的查询;优先查询缓存,如果缓存不存在,再进行DB查询,将查询结果缓存起来。
更新用户相关缓存需要分布式存储,比如使用用户ID进行hash分组,把用户分布到不同的缓存中,这样一个缓存集合的总量不会很大,不会影响查询效率。
方案如:
用户签到获取积分 计算出用户分布的key,redis hash中查找用户今日签到信息 如果查询到签到信息,返回签到信息 如果没有查询到,DB查询今日是否签到过,如果有签到过,就把签到信息同步redis缓存。 如果DB中也没有查询到今日的签到记录,就进行签到逻辑,操作DB添加今日签到记录,添加签到积分(这整个DB操作是一个事务) 缓存签到信息到redis,返回签到信息 注意这里会有并发情况下的逻辑问题,如:一天签到多次,发放多次积分给用户。
用户订单
这里我们只缓存用户第一页的订单信息,一页40条数据,用户一般也只会看第一页的订单数据
用户访问订单列表,如果是第一页读缓存,如果不是读DB
计算出用户分布的key,redis hash中查找用户订单信息
如果查询到用户订单信息,返回订单信息
如果不存在就进行DB查询第一页的订单数据,然后缓存redis,返回订单信息
用户中心
计算出用户分布的key,redis hash中查找用户订单信息
如果查询到用户信息,返回用户信息
如果不存在进行用户DB查询,然后缓存redis,返回用户信息
其他业务
上面例子多是针对用户存储缓存,如果是公用的缓存数据需要注意一些问题,如下
注意公用的缓存数据需要考虑并发下的可能会导致大量命中DB查询,可以使用管理后台更新缓存,或者DB查询的锁住操作。
我就根据这个网上的一些博客呀、视频呀,然后自己整理出一套笔记来,然后我还要做课件儿,我还要录视频。 我看一下一个月的时间能不能学会这门新的语言,提前说一下,我仅仅是为了实验尝试看一下入门语一门语言到底有多难,需要多长的时间。 然后,我之前也根本没有接触过这个go语言,好吧,我想可能一个月后我入门了,我可能再来学习一下。 比如说构建一个网站呀,然后这个构语我看还能写一些智能合约发行,甚至来说发行一些这个虚拟货币,我到时候发行一个原动力币哈,都是有可能的。 然后你可能觉得现在这个这个太太先进了吧。 这个东西我告诉你一点都不前进,现在这个区块链的发展已经很成熟了,现在都有一个所谓web3已经出现了。 好,所以说第三点,我就想说,咱们的粉丝朋友们,大家都可以跟着我一点一点学习,都是免费的。 可以加入我的这个粉丝群,群号放在了评论区,我学多少,我就会录制多少的视频。