在使用Python时，你可能遇到的一个错误是：
ValueError: cannot perform reduce with flexible type
当你试图在Python中对一个不是数字的对象进行一些计算时，这个错误就会发生。
下面的例子显示了如何在实践中解决这个错误。
如何重现这个错误
假设我们有以下NumPy数组：
import numpy as np
#define NumPy array of values
data = np.array(['1', '2', '3', '4', '7', '9', '10', '12'])
#attempt to calculate median of values
np.median(data)
TypeError: cannot perform reduce with flexible type
我们收到一个TypeError，因为我们试图计算一个字符串值列表的中位数。
如何修复该错误
解决这个错误的最简单的方法是将NumPy数组转换为浮点对象，这样我们就可以对其进行数学运算。
下面的代码显示了如何做到这一点：
#convert NumPy array of string values to float values
data_new = data.astype(float)
#view updated NumPy array
data_new
array([ 1., 2., 3., 4., 7., 9., 10., 12.])
#check data type of array
data_new.dtype
dtype('float64')
我们现在可以对NumPy数组进行数学运算了：
#calculate median value of array
np.median(data_new)
5.5
#calculate mean value of array
np.mean(data_new)
6.0
#calculate max value of array
np.max(data_new)
12.0
注意，我们没有收到任何错误，因为NumPy数组是一个浮点对象，这意味着我们可以对它进行数学运算。
其他资源
下面的教程解释了如何修复Python中的其他常见错误：
如何修复Pandas中的KeyError
如何修复。ValueError: 无法将浮点数NaN转换为整数
如何修复。ValueError：操作数不能与形状一起广播
