在统计学中，学生经常混淆的两个术语是t值和p值。
要理解这些术语之间的区别，有助于理解t检验。
概括地说，有三种不同类型的t检验。
- 单样本t检验。用于测试群体平均值是否等于某个值。
- 双样本t检验。用于检验两个群体的平均值是否相等。
- 成对样本t检验。当一个样本中的每个观察值都可以与另一个样本中的观察值配对时，用于检验两个种群的平均值是否相等。
我们使用以下步骤来进行各项检验。
- **第1步：**说明无效假设和备选假设。
- **第2步：**计算t值。
- 第**3步：**计算与t值相对应的p值。
对于每个测试，t值是量化群体平均值之间差异的一种方式，p值是指如果无效假设实际为真，获得绝对值至少与我们在样本数据中实际观察到的t值一样大的概率。
如果p值小于某个值（如0.05），那么我们就拒绝该检验的无效假设。
对于每一种类型的t检验，我们都对p值感兴趣，我们只是把t值作为计算p值的一个中间步骤。
下面的例子显示了如何计算和解释双样本t检验的t值和相应的p值。
例子。计算和解释T值和P值
假设我们想知道两种不同种类的海龟的平均体重是否相等。我们出去收集一个简单的随机样本，每个种群有12只海龟，重量如下。
1号物种：301, 298, 295, 297, 304, 305, 309, 298, 291, 299, 293, 304
2号物种：302, 309, 324, 313, 312, 310, 305, 298, 299, 300, 289, 294
下面是如何使用这些数据进行双样本t检验。
第一步：说明无效假设和备选假设。
首先，我们要说明无效假设和备择假设。
- H0： μ1=μ2（两个群体的平均值相等）
- H1： μ1≠μ2（两个群体的平均值不相等）
第二步：计算t值。
接下来，我们将把每个海龟样本的权重输入双样本t检验计算器，发现t值为**-1.608761**。
第三步：计算P值。
我们还可以使用双样本t检验计算器，发现与t值为-1.608761相对应的p值为0.121926。
由于这个p值不小于0.05，我们未能拒绝无效假设。
这意味着我们没有足够的证据说两个种群之间海龟的平均体重是不同的。
请注意，我们只是把t值作为计算p值的一个中间步骤。p值是我们感兴趣的真实值，但我们必须先计算t值。
其他资源
下面的教程提供了关于t检验和p值的额外信息。
单样本t检验简介
双样本t检验简介
成对样本t检验简介
如何手工计算t检验的P值？
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