修复TypeError: 'numpy.float64'对象不可调用的方法

在使用Python时，你可能遇到的一个错误是：

TypeError: 'numpy.float64' object is not callable

这个错误可能发生在两种不同的情况下：

• 情形1： 没有使用*号的乘法
• 情形2：没有使用NumPy Min函数

下面的例子说明了如何在每种情况下解决这个错误。

情形1：没有使用*号的乘法

假设我们试图将两个NumPy数组相乘而不使用乘号（*），如下所示：

import numpy as np

#define arrays
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([12, 14, 14, 19, 22])

#attempt to multiply two arrays together
combo = (x)(y)

#view result
print(combo)

TypeError: 'numpy.float64' object is not callable 

我们会收到一个TypeError，因为我们在尝试将两个数组相乘时没有使用乘号（*）。

避免这个错误的方法是确保我们使用了乘号：

import numpy as np

#define arrays
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([12, 14, 14, 19, 22])

#multiply two arrays together
combo = (x)*(y)

#view result
print(combo)

[ 12  28  42  76 110]

注意，这次我们没有收到错误。

情景2：没有使用NumPy Min函数

假设我们使用下面的代码试图找到一个NumPy数组的最小值：

import numpy as np

#define array of data
data = np.array([3.3, 4.1, 4, 5.6, 8.1, 9.9, 9.7, 10.2])

#attempt to find minimum value of array
min_val = min(data)

#view minimum value
print(min_val)

TypeError: 'numpy.float64' object is not callable 

我们收到一个TypeError，因为我们使用了**min()**函数。

相反，我们需要使用np.min()，如下所示：

import numpy as np

#define array of data
data = np.array([3.3, 4.1, 4, 5.6, 8.1, 9.9, 9.7, 10.2])

#attempt to find minimum value of array
min_val = np.min(data)

#view minimum value
print(min_val)

3.3

注意，这次我们没有收到错误。

其他资源

下面的教程解释了如何修复Python中的其他常见错误：

如何修复：列重叠但没有指定后缀
如何修复：'numpy.ndarray'对象没有属性'append'
如何修复：如果使用所有标量值，必须传递一个索引
如何修复。ValueError：无法将浮点数NaN转换为整数