ELK企业级日志分析系统ELK企业级日志分析系统 ELK集群部署 1.实验前准备服务器和ip Node1节点（2C/8

ELK企业级日志分析系统

ELK集群部署

1.实验前准备

服务器和ip

Node1节点（2C/8G):node1/192.168.10.90 Elasticsearch Node2节点（2C/8G):node2/192.168.10.100 Elasticsearch Apache节点：apache/192.168.10.20 Logstash Apache

elasticsearch、kibana和logstash版本号需要保持一致

关闭防火墙和selinux

 systemctl stop firewalld
 setenforce 0

设置Node1和node2节点的hostname

 hostnamectl set-hostname node01  /node02    
 su

修改Node1和node2节点的/etc/hosts文件，方便后续操作

 vim /etc/hosts 
 192.168.10.90     node01
 192.168.10.100    node02
 #两台机器都要设置

2.Elasticsearch主机环境准备

设置Java环境

 #设置Java环境
 
 java -version                                       #如果没有安装，yum -y install java
 openjdk version "1.8.0_131"
 OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)
 OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)

部署两台Elasticsearch服务器软件

1安装elasticsearch—rpm包

 #上传elasticsearch-6.7.2.rpm到/opt目录下
 cd /opt
 rpm -ivh elasticsearch-6.7.2.rpm

2修改elasticsearch主配置文件

 cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
 #备份文件
 
 vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
 --17--取消注释，指定集群名字
 cluster.name: my-elk-cluster
 
 --23--取消注释，指定节点名字：Node1节点为node1，Node2节点为node2
 node.name: node1
 node.master: true       #是否master节点，false为否
 node.data: true         #是否数据节点，false为否
 
 --33--取消注释，指定数据存放路径
 path.data: /var/lib/elasticsearch
 
 --37--取消注释，指定日志存放路径
 path.logs: /var/log/elasticsearch
 
 --43--取消注释，避免es使用swap交换分区
 bootstrap.memory_lock: true
 
 --55--取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址
 network.host: 0.0.0.0
 
 --59--取消注释，ES 服务的默认监听端口为9200
 http.port: 9200                 #指定es集群提供外部访问的接口
 transport.tcp.port: 9300        #指定es集群内部通信接口
 
 --68--取消注释，集群发现通过单播实现，指定要发现的节点
 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.80.10:9300", "192.168.2.11:9300"]
 
 grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

备份yml文件

配置文件17行23行内容修改

这里的ture前面需要加上空格哦，要不然会报错

43--取消注释，避免es使用swap交换分区

但是在设置后，会出现报错bootstrap checks failed，需要修改

修改/etc/security/limits.conf和/etc/systemd/system.conf配置文件

55--取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址

59--取消注释，ES 服务的默认监听端口为9200

68--取消注释，集群发现通过单播实现，指定要发现的节点的ip地址和端口号，也可以是主机名，但是设置主机名需要设置/etc/hots文件

wq保存退出

3 使用scp发送elastisearch.yml配置文件到node2服务器上，这里只是为了偷懒

  scp elasticsearch.yml 192.168.10.100:`pwd`

4.修改node2主机elastisearch.yml配置文件

5.es 性能调优参数

两台机器Elasticsearch服务器都需要修改

 vim /etc/security/limits.conf
 #60行添加
 #nofile表示单个进程可以打开的最大文件句柄数
 #nproc表示单个用户创建的进程数
  *             hard    nofile          65536
  *             soft    nofile          65536
  *             hard    nproc           32000
  *             soft    nproc           32000
  
  vim /etc/systemd/system.conf
  #取消注释并修改
  DefaultLimitNOFILE=65536
  DefaultLimitNPROC=32000
  DefaultLimitMEMLOCK=infinity
 
 #最后需要重启生效
 reboot

/etc/security/limits.conf

/etc/systemd/system.conf修改

6 优化elasticsearch用户拥有的内存权限、

 由于ES构建基于lucene, 而lucene设计强大之处在于lucene能够很好的利用操作系统内存来缓存索引数据，以提供快速的查询性能。lucene的索引文件segements是存储在单文件中的，并且不可变，对于OS来说，能够很友好地将索引文件保持在cache中，以便快速访问；因此，我们很有必要将一半的物理内存留给lucene ; 另一半的物理内存留给ES（JVM heap )。所以， 在ES内存设置方面，可以遵循以下原则：
 1.当机器内存小于64G时，遵循通用的原则，50%给ES，50%留给操作系统，供lucene使用
 2.当机器内存大于64G时，遵循原则：建议分配给ES分配 4~32G 的内存即可，其它内存留给操作系统，供lucene使用
 
 vim /etc/sysctl.conf
 #一个进程可以拥有的最大内存映射区域数，参考数据（分配 2g/262144，4g/4194304，8g/8388608）
 vm.max_map_count=262144
 
 sysctl -p
 sysctl -a | grep vm.max_map_count

优化内存权限

刷新配置并查看是否设置成功、

7.查看elasticsearch是否成功开启

 systemctl start elasticsearch.service
 systemctl enable elasticsearch.service
 netstat -antp | grep 9200

8.查看节点信息

 浏览器访问  http://192.168.10.90:9200  、 http://192.168.10.90:9200 查看节点 Node1、Node2 的信息。
 
 浏览器访问 http://192.168.10.90:9200/_cluster/health?pretty  、 http://192.168.10.90:9200/_cluster/health?pretty查看群集的健康情况，可以看到 status 值为 green（绿色）， 表示节点健康运行。
 
 浏览器访问 http://192.168.10.90:9200/_cluster/state?pretty  检查群集状态信息。
 
 #使用上述方式查看群集的状态对用户并不友好，可以通过安装 Elasticsearch-head 插件，可以更方便地管理群集。

使用ip：9200查看节点信息

查看节点的健康情况

使用上述方式查看群集的状态对用户并不友好，可以通过安装 Elasticsearch-head 插件，可以更方便地管理群集

3.安装 Elasticsearch-head 插件 (只需要在一台node节点上安装即可)

Elasticsearch 在 5.0 版本后，Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装，需要使用npm工具（NodeJS的包管理工具）安装。安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。 node：是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 phantomjs：是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI，可以理解为一个隐形的浏览器，任何基于 webkit 浏览器做的事情，它都可以做到。

3.1 编译安装node

 #上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt
 yum install gcc gcc-c++ make -y
 
 cd /opt
 tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz
 
 cd node-v8.2.1/
 ./configure
 make && make install

3.2 安装 phantomjs

 #上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到
 cd /opt
 tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
 cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
 cp phantomjs /usr/local/bin

3.3 安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具

 #上传软件包 elasticsearch-head-master.zip 到/opt
 cd /opt
 unzip elasticsearch-head.tar.zip -d /usr/local/src/
 cd /usr/local/src/elasticsearch-head-master/
 npm install

3.4 修改 Elasticsearch 主配置文件

 vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
 ......
 --末尾添加以下内容--
 http.cors.enabled: true             #开启跨域访问支持，默认为 false
 http.cors.allow-origin: "*"         #指定跨域访问允许的域名地址为所有
 
 systemctl restart elasticsearch

重启并查看服务是否能够成功起来

3.5 启动 elasticsearch-head 服务

 #必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。
 cd /usr/local/src/elasticsearch-head-master/
 npm run start &
 
 > elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
 > grunt server
 
 Running "connect:server" (connect) task
 Waiting forever...
 Started connect web server on http://localhost:9100
 
 #elasticsearch-head 监听的端口是 9100
 netstat -natp |grep 9100

启动服务

查看node1服务器的9100端口是否开启监听

3.6 通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息

 通过浏览器访问 http://192.168.10.90:9100/ 地址并连接群集。如果看到群集健康值为 green 绿色，代表群集很健康。

3.7 插入索引

 #通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test。
 curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
 //输出结果如下：
 {
 "_index" : "index-demo",
 "_type" : "test",
 "_id" : "1",
 "_version" : 1,
 "result" : "created",
 "_shards" : {
 "total" : 2,
 "successful" : 2,
 "failed" : 0
 },
 "created" : true
 }

3.8 最后查看索引是否插入成功

 浏览器访问 http://192.168.10.90:9100/ 查看索引信息，可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本。
 点击“数据浏览”，会发现在node1上创建的索引为 index-demo，类型为 test 的相关信息。

4. ELK Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）

Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器。在本案例中，Logstash 部署在 Apache 服务器上，用于收集 Apache 服务器的日志信息并发送到 Elasticsearch。

4.1 更改主机名

 hostnamectl set-hostname apache

4.2 安装Apahce服务（httpd）

 yum -y install httpd
 systemctl start httpd

4.3 安装Java环境

 #实际生产环境中，最小化安装的centos系统默认是没有安装的，咱们这里跳过
 yum -y install java
 java -version

4.3 安装logstash、

 #上传软件包 logstash-5.5.1.rpm 到/opt目录下
 cd /opt
 rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm                           
 systemctl start logstash.service                      
 systemctl enable logstash.service

5.测试 Logstash

5.1 定义输入和输出流

 Logstash 命令常用选项：
 -f：通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件，根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流。
 -e：从命令行中获取，输入、输出后面跟着字符串，该字符串可以被当作 Logstash 的配置（如果是空，则默认使用 stdin 作为输入，stdout 作为输出）。
 -t：测试配置文件是否正确，然后退出。
 
 定义输入和输出流：
 #输入采用标准输入，输出采用标准输出（类似管道）
 logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
 ......
 www.baidu.com                                       #键入内容（标准输入）
 2020-12-22T03:58:47.799Z node1 www.baidu.com        #输出结果（标准输出）
 www.sina.com.cn                                     #键入内容（标准输入）
 2017-12-22T03:59:02.908Z node1 www.sina.com.cn      #输出结果（标准输出）
 
 //执行 ctrl+c 退出

5.1使用 rubydebug 输出详细格式显示，codec 为一种编解码器

 logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'
 ......
 www.baidu.com                                       #键入内容（标准输入）
 {
     "@timestamp" => 2020-12-22T02:15:39.136Z,       #输出结果（处理后的结果）
       "@version" => "1",
           "host" => "apache",
        "message" => "www.baidu.com"
 }

5.2 使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中

 logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.10.90:9200"] } }'
              输入             输出          对接
 ......
 www.baidu.com                                       #键入内容（标准输入）
 www.sina.com.cn                                     #键入内容（标准输入）
 www.google.com                                      #键入内容（标准输入）
 
 //结果不在标准输出显示，而是发送至 Elasticsearch 中，可浏览器访问 http://192.168.10.90:9100/ 查看索引信息和数据浏览。

访问 http://192.168.10.90:9100/ 查看索引信息和数据浏览

定义 logstash配置文件

Logstash 配置文件基本由三部分组成：input、output 以及 filter（可选，根据需要选择使用）。

input：表示从数据源采集数据，常见的数据源如Kafka、日志文件等
filter：表示数据处理层，包括对数据进行格式化处理、数据类型转换、数据过滤等，支持正则表达式
output：表示将Logstash收集的数据经由过滤器处理之后输出到Elasticsearch。

 #格式如下：
 input {...}
 filter {...}
 output {...}
 
 #在每个部分中，也可以指定多个访问方式。例如，若要指定两个日志来源文件，则格式如下：
 input {
     file { path =>"/var/log/messages" type =>"syslog"}
     file { path =>"/var/log/httpd/access.log" type =>"apache"}
 }
 
 -----------------------------------------------------------
 #修改 Logstash 配置文件，让其收集系统日志/var/log/messages，并将其输出到 elasticsearch 中。
 chmod +r /var/log/messages                  #让 Logstash 可以读取日志
 ----------------------------------------------------
 #文本注释
 vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
 input {
     file{
         path =>"/var/log/messages"                      #指定要收集的日志的位置
         type =>"system"                                 #自定义日志类型标识
         start_position =>"beginning"                    #表示从开始处收集
     }
 }
 output {
     elasticsearch {                                     #输出到 elasticsearch
         hosts => ["192.168.10.90:9200","192.168.10.100:9200"]   #指定 elasticsearch 服务器的地址和端口
         index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"                 #指定输出到 elasticsearch 的索引格式
     }
 }
 -----------------------------------------------------------
 #复制以下内容
 vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
 input {
     file{
         path =>"/var/log/messages"                      
         type =>"system"                                 
         start_position =>"beginning"                    
     }
 }
 output {
     elasticsearch {                                     
         hosts => ["192.168.10.90:9200","192.168.10.100:9200"]   
         index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"                 
     }
 }
 
 
 systemctl restart logstash 
 
 浏览器访问 http://192.168.80.10:9100/ 查看索引信息

给日志目录可读权限

修改 Logstash 配置文件

重启logstash进程

浏览器访问 http://192.168.10.90:9100/ 查看索引信息

6.ELK Kiabana 部署（在 Node1 节点上操作）

6.1 安装 Kiabana

 #上传软件包 kibana-6.7.2-x86_64.rpm 到/opt目录
 cd /opt
 rpm -ivh kibana-6.7.2-x86_64.rpm

6.2 设置 Kibana 的主配置文件

 vim /etc/kibana/kibana.yml
 
 --2--取消注释，Kiabana 服务的默认监听端口为5601
 server.port: 5601
 --7--取消注释，设置 Kiabana 的监听地址，0.0.0.0代表所有地址
 server.host: "0.0.0.0"
 --28--取消注释，配置es服务器的ip，如果是集群则配置该集群中master节点的ip
 elasticsearch.url:  ["http://192.168.10.90:9200","http://192.168.10.100:9200"] 
 --37--取消注释，设置在 elasticsearch 中添加.kibana索引
 kibana.index: ".kibana"
 --96--取消注释，配置kibana的日志文件路径（需手动创建），不然默认是messages里记录日志
 logging.dest: /var/log/kibana.log

6.3 创建日志文件，启动 Kibana 服务

 touch /var/log/kibana.log
 chown kibana:kibana /var/log/kibana.log
 
 systemctl start kibana.service
 systemctl enable kibana.service
 
 netstat -natp | grep 5601

6.4 验证 Kibana

 浏览器访问 http://192.168.10.90:5601
 第一次登录需要添加一个 Elasticsearch 索引：
 Index name or pattern
 //输入：system-*           #在索引名中输入之前配置的 Output 前缀“system”
 
 单击 “create” 按钮创建，单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。
 数据展示可以分类显示，在“Available Fields”中的“host”，然后单击 “add”按钮，可以看到按照“host”筛选后的结果

添加索引

在索引名中输入之前配置的 Output 前缀“system”

以时间序列创建

6.5 将 Apache 服务器的日志（访问的、错误的）添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示

 vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf
 input {
     file{
         path => "/etc/httpd/logs/access_log"
         type => "access"
         start_position => "beginning"
     }
     file{
         path => "/etc/httpd/logs/error_log"
         type => "error"
         start_position => "beginning"
     }
 }
 output {
     if [type] == "access" {
         elasticsearch {
             hosts => ["192.168.10.90:9200","192.168.10.100:9200"]
             index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
         }
     }
     if [type] == "error" {
         elasticsearch {
             hosts => ["192.168.10.90:9200","192.168.10.100:9200"]
             index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
         }
     }
 }
 
 cd /etc/logstash/conf.d/
 /usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf
 
 浏览器访问 http://192.168.10.90:9100 查看索引是否创建
 #使用Elasticsearch-head 访问 ip：192.168.10.90主机，
 #这里可能出现access日志无法添加到Elasticsearch上的情况，需要vim /etc/httpd/logs/access_log随便添加一段内容即可
 
 
 浏览器访问 http://192.168.10.90:5601 登录 Kibana，单击“Index Pattern -> Create Index Pattern”按钮添加索引， 在索引名中输入之前配置的 Output 前缀 apache_access-*，并单击“Create”按钮。在用相同的方法添加 apache_error-*索引。
 选择“Discover”选项卡，在中间下拉列表中选择刚添加的 apache_access-* 、apache_error-* 索引， 可以查看相应的图表及日志信息。

编辑/etc/logstash/conf.d/apache_log.conf内容

浏览器访问http://192.168.10.90:9100/测试，查看索引信息能发现两个日志

浏览器访问 http://192.168.10.90:5601 登录 Kibana，添加索引

查看创建的索引

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