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实现起来就是消息带 状态 和 版本号 字段。

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更新时用 版本号 做乐观锁。操作逻辑就是个状态机。

UPDATE mq SET mq.status=new_status mq.version = mq.version + 1 WHERE mq.version = old_version

实现

mysql mq 表结构设计

CREATE TABLE `mq` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `msg` varchar(1024) DEFAULT NULL,
  `status` varchar(100) DEFAULT 'ready',
  `version` bigint(20) unsigned DEFAULT 0,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

生产者

测试，向队列插入两条消息。

insert into mq(msg) values('第一条消息 hello world! 1024');
insert into mq(msg) values('第二条消息 欢迎访问 https://spaceack.com');

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消费者

获取队列中的消息，此时不会改变队列（mq表）中的数据。

select * from mq where status='ready' limit 1;

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消息确认

update mq set mq.status = 'ack', mq.version = mq.version + 1 WHERE mq.version = {query_version} and id = {query_id}

确认后的状态：在这里插入图片描述再次获取数据仅能获取第二条数据。

这样的一个好处就是消息都是可见的。可以直接查数据库。

不用加悲观锁，因为update成功后就带锁。其它同版本的更新都会失败。

还有个好处就是减少组件依赖。简单的服务数据库就能搞定。不用再起个rabbitmq服务啥的。节约运维成本。

版本号 另一个小作用：InnoDB如果更新语句没有改变任何字段值时，影响行数会返回0.那么是没找到记录还是没改变值的0呢？前者是bug，后者是正常情况但区分不了。加版本号后每次修改+1，影响行数一定不为0。

隐藏福利：生产者自动批量测试脚本：

import random
import subprocess

def runcmd(command):
    ret = subprocess.run(command,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,encoding="utf-8",timeout=1)
    if ret.returncode == 0:
        # print("success:",ret, ret.stdout)
        return ret.stdout
    else:
        print("error:",ret)


def producer():
    sql = "\"insert into mq(msg) values('%s');\"" % (str(random.randint(1,99999)))
    cmd = """mysql -uroot -ppassword test -e %s """ % (sql)
    runcmd(cmd)

使用Mysql实现消息队列

实现

mysql mq 表结构设计

生产者

消费者