1. 微服务概述

　　微服务是一种架构风格，把应用拆分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的进程中，服务之间互相协调，互相配合

　　微服务强调的是服务的大小,它关注的是某一个点,是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用

2. SpringCloud

2.1 什么是SpringCloud

　　SpringCloud是一系列框架的有序集合。它利用 SpringBoot 的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用 SpringBoot 的开发风格做到一键启动和部署。

什么是分布式系统？

由一组通过网络进行通信、为了完成共同任务而协调工作的计算机节点组成的系统，也就是建立在网络之上的软件系统。

2.2 SpringCloud和SpringBoot的关系

SpringBoot：专注于快速方便的开发单个个体微服务（关注微观）；
SpringCloud：关注全局的微服务协调治理框架，将SpringBoot开发的一个个单体微服务组合并管理起来（关注宏观）；

　　SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用，但是SpringCloud不可以离开SpringBoot，属于依赖关系。

2.3 设计目标与优缺点

设计目标： 协调各个微服务，简化分布式系统开发。

优点：

出自Spring大家族，确保后续的更新和完善。
社区活跃度高，教程丰富，遇到问题很容易找到解决方案。
拆分的颗粒度小，耦合低，有利于提高资源的重复利用和开发的效率。
组件丰富功能齐全，例如：服务发现、断路器等。

缺点：

微服务过多时，治理的成本高，不利于维护系统。
分布式系统开发的成本高（容错、分布式事务等）对团队的挑战大。

总的来说优点大过于缺点，目前看来Spring Cloud是一套非常完善的分布式框架。

2. SpringCoud五大组件

服务注册与发现
断路器
负载均衡
服务网关
分布式配置

3. Eureka服务注册中心

3.1 什么是Eureka

　　Eureka是基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间件层服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的，有了服务注册与发现，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了，功能类似于Dubbo的注册中心，比如Zookeeper.

　　Eureka 包含两个组件：Eureka Server 和 Eureka Client.

　　Eureka Server 提供服务注册，各个节点启动后，回在EurekaServer中进行注册，这样Eureka Server中的服务注册表中将会储存所有课用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到.

　　Eureka Client 是一个Java客户端，用于简化EurekaServer的交互，客户端同时也具备一个内置的，使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向EurekaServer发送心跳 (默认周期为30秒) 。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉 (默认周期为90s).

3.2 创建父工程

Spring Cloud版本的选择：

SpringCloud：Hoxton.SR1
SpringBoot : 2.2.5.RELEASE

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    
    <groupId>com.zhou</groupId>
    <artifactId>springcloud</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <!--打包方式  pom-->
    <packaging>pom</packaging>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
        <junit.version>4.12</junit.version>
        <log4j.version>1.2.17</log4j.version>
        <lombok.version>1.16.18</lombok.version>
    </properties>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
                <version>0.2.0.RELEASE</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <!--springCloud的依赖-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
                <version>Hoxton.SR1</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <!--SpringBoot-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
                <version>2.2.5.RELEASE</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <!--数据库-->
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                <version>5.1.47</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>druid</artifactId>
                <version>1.1.10</version>
            </dependency>
            <!--SpringBoot 启动器-->
            <dependency>
                <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
                <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.3.2</version>
            </dependency>
            <!--日志测试~-->
            <dependency>
                <groupId>ch.qos.logback</groupId>
                <artifactId>logback-core</artifactId>
                <version>1.2.3</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>junit</groupId>
                <artifactId>junit</artifactId>
                <version>${junit.version}</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>log4j</groupId>
                <artifactId>log4j</artifactId>
                <version>${log4j.version}</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
                <version>${lombok.version}</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>
</project>

创建数据库：

CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`db01` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;
USE `db01`;
CREATE TABLE `dept` (
  `deptno` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `dname` varchar(60) DEFAULT NULL,
  `db_source` varchar(60) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`deptno`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='部门表';
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('开发部',DATABASE());
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('人事部',DATABASE());
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('财务部',DATABASE());
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('市场部',DATABASE());
INSERT INTO dept (dname,db_source) VALUES ('运维部',DATABASE());

3.3 Rest环境搭建

创建以下三个模块实现一个提供者和消费者的场景

springcloud-api

springcloud-provider-dept-8001

springcloud-consumer-dept-80

springcloud-api

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
</dependencies>

创建Dept实体类

@Accessors(chain = true)//链式写法
public class Dept implements Serializable {//Dept 实体类  orm 类表关系映射

    private Long deptno;//主键
    private String dname;

    //这个数据存在哪个数据库字段~微服务，一个服务对应一个数据库，同一个信息可能存在不同数据库
    private String db_source;

    public Dept() {
    }

    public Dept(String dname) {
        this.dname = dname;
    }

    public Dept(Long deptno, String dname, String db_source) {
        this.deptno = deptno;
        this.dname = dname;
        this.db_source = db_source;
    }

    public Long getDeptno() {
        return deptno;
    }

    public void setDeptno(Long deptno) {
        this.deptno = deptno;
    }

    public String getDname() {
        return dname;
    }

    public void setDname(String dname) {
        this.dname = dname;
    }

    public String getDb_source() {
        return db_source;
    }

    public void setDb_source(String db_source) {
        this.db_source = db_source;
    }
    /*
     * 链式写法：
     * Dept dept = new Dept();
     * dept.setDeptNo(11).setDname('sss').setDb_source('001');
     *
     * */
}

springcloud-provider-dept-8001

application.yml

server:
  port: 8001

#mybatis配置
mybatis:
  type-aliases-package: com.zhou.springcloud.pojo
  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml

#spring配置
spring:
  application:
    name: springcloud-provider-dept
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceC3P0Adapter
    driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    username: root
    password: root

mybatis-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <settings>
        <!--开启二级缓存-->
        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    </settings>
</configuration>

DeptDao.java

@Mapper
@Repository
public interface DeptDao {

    public boolean addDept(Dept dept);

    public Dept queryById(Long id);

    public List<Dept> queryAll();
}

DeptMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.yang.springcloud.dao.DeptDao">

    <insert id="addDept" parameterType="Dept">
        insert into dept (dname,db_source)
        values (#{dname},DATABASE());
    </insert>

    <select id="queryById" resultType="Dept">
        select *
        from dept
        where deptno = #{deptno};
    </select>

    <select id="queryAll" resultType="Dept">
        select * from dept;
    </select>

</mapper>

DeptService.java

public interface DeptService {

    public boolean addDept(Dept dept);

    public Dept queryById(Long id);

    public List<Dept> queryAll();
}

DeptServiceImpl.java

@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService{

    @Autowired
    private DeptDao deptDao;

    @Override
    public boolean addDept(Dept dept) {
        return deptDao.addDept(dept);
    }

    @Override
    public Dept queryById(Long id) {
        return deptDao.queryById(id);
    }

    @Override
    public List<Dept> queryAll() {
        return deptDao.queryAll();
    }
}

DeptController.java

//提供Restful服务
@RestController
public class DeptController {

    @Autowired
    private DeptService deptService;

    @PostMapping("/dept/add")
    public boolean addDept( Dept dept){
        return deptService.addDept(dept);
    }

    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id){
        return deptService.queryById(id);
    }

    @GetMapping("/dept/list")
    public List<Dept> queryAll(){
        return deptService.queryAll();
    }
}

DeptProvider_8001.java

//启动类
@SpringBootApplication
public class DeptProvider_8001 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
    }
}

访问http://localhost:8001/dept/list

springcloud-consumer-dept-80

导入依赖

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.zhou</groupId>
            <artifactId>springcloud-api</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

application.yml

server:
  port: 80

ConfigBean.java

@Configuration
public class ConfigBean {

    @Bean
    public RestTemplate getRestTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

DeptConsumerController.java

@RestController
public class DeptConsumerController {

    //理解：消费者，不应该有service层
    //RestTemplate ... 供我们直接调用就可以了！
    //(url,实体：map,Class<T> responseType)
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;//提供多种便捷访问远程http服务的方法，简单的Restful服务模板~


    private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";

    @RequestMapping("/customer/dept/add")
    public boolean add(@RequestBody Dept dept) {
        return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/add",dept,Boolean.class);
    }

    @RequestMapping("/customer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/get/"+id, Dept.class);
    }

    @RequestMapping("/customer/dept/list")
    public List<Dept> list(){
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/list", List.class);
    }
}

主启动类

@SpringBootApplication
public class DeptConsumer_80 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
    }
}

3.4 Eureka服务注册构建步骤

创建以下两个模块：

springcloud-eureka-7001（eureka-server）

springloucd-provider-dept-8001（eureka-client）

springcloud-eureka-7001（eureka-server）

导包

<!--导包~-->
    <dependencies>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
        <!--导入Eureka Server依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--热部署工具-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

配置文件

server:
  port: 7001
# Eureka配置
eureka:
  instance:
    # Eureka服务端的实例名字
    hostname: 127.0.0.1
  client:
    # 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
    register-with-eureka: false
    # fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心,客户端的化为 ture
    fetch-registry: false
    # Eureka监控页面~
    service-url:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

启动类

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

//启动之后，访问 http://localhost:7001/
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //服务端的启动类，可以接受别人注册进来
public class EurekaServer_7001 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
    }
}

springloucd-provider-dept-8001（eureka-client）

导包

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>

配置文件

# Eureka配置：配置服务注册中心地址
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/

启动类

@SpringBootApplication
// @EnableEurekaClient 开启Eureka客户端注解，在服务启动后自动向注册中心注册服务
@EnableEurekaClient
public class DeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
    }
}

访问http://localhost:7001/

修改Eureka上的默认描述信息

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
  instance:
    instance-id: springcloud-provider-dept-8001 #修改Eureka上的默认描述信息

3.5 Eureka自我保护机制

　　默认情况下，当eureka server在一定时间内没有收到实例的心跳，便会把该实例从注册表中删除（默认是90秒），但是，如果短时间内丢失大量的实例心跳，便会触发eureka server的自我保护机制，比如在开发测试时，需要频繁地重启微服务实例，但是我们很少会把eureka server一起重启（因为在开发过程中不会修改eureka注册中心），当一分钟内收到的心跳数大量减少时，会触发该保护机制。可以在eureka管理界面看到Renews threshold和Renews(last min)，当后者（最后一分钟收到的心跳数）小于前者（心跳阈值）的时候，触发保护机制，会出现红色的警告：EMERGENCY!EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY'RE NOT.RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEGING EXPIRED JUST TO BE SAFE.从警告中可以看到，eureka认为虽然收不到实例的心跳，但它认为实例还是健康的，eureka会保护这些实例，不会把它们从注册表中删掉。

　　该保护机制的目的是避免网络连接故障，在发生网络故障时，微服务和注册中心之间无法正常通信，但服务本身是健康的，不应该注销该服务，如果eureka因网络故障而把微服务误删了，那即使网络恢复了，该微服务也不会重新注册到eureka server了，因为只有在微服务启动的时候才会发起注册请求，后面只会发送心跳和服务列表请求，这样的话，该实例虽然是运行着，但永远不会被其它服务所感知。所以，eureka server在短时间内丢失过多的客户端心跳时，会进入自我保护模式，该模式下，eureka会保护注册表中的信息，不在注销任何微服务，当网络故障恢复后，eureka会自动退出保护模式。自我保护模式可以让集群更加健壮。

　　但是我们在开发测试阶段，需要频繁地重启发布，如果触发了保护机制，则旧的服务实例没有被删除，这时请求有可能跑到旧的实例中，而该实例已经关闭了，这就导致请求错误，影响开发测试。所以，在开发测试阶段，我们可以把自我保护模式关闭，只需在eureka server配置文件中加上如下配置即可：eureka.server.enable-self-preservation=false（不推荐关闭自我保护机制）

3.6 配置集群

创建springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003 模块，实现图示效果：

7002、7003和7001的配置一样，只需改一下port和hostname，还有就是改一下host文件。

在集群中使springcloud-eureka-7001关联springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003 完整的springcloud-eureka-7001下的application.yml 如下

server:
  port: 7001
# Eureka配置
eureka:
  instance:
    # Eureka服务端的实例名字
    hostname: eureka7001.com
  client:
    # 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
    register-with-eureka: false
    # fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心,客户端的化为 ture
    fetch-registry: false
    # Eureka监控页面~
    service-url:
      #重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
      # 单机： defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
      # 集群（关联）：7001关联7002、7003
      defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

springcloud-eureka-7002,springcloud-eureka-7003也是一样改成关联另外两个

挂载服务

# Eureka配置：配置服务注册中心地址
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  #修改Eureka上的默认描述信息
  instance:
    instance-id: springcloud-provider-dept-8001

这样模拟集群就搭建号了，就可以把一个项目挂载到三个服务器上了，运行三个eureka

3.7 Eureka和Zookeeper的区别

CAP是什么?

C (Consistency) 强一致性
A (Availability) 可用性
P (Partition tolerance) 分区容错性
CAP的三进二：CA、AP、CP

CAP理论的核心

　　一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求根据CAP原理，将NoSQL数据库分成了满足CA原则，满足CP原则和满足AP原则三大类

CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常可扩展性较差

CP：满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高

AP：满足可用性，分区容错的系统，通常可能对一致性要求低一些

Eureka保证的是AP

　　Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时，如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有之中自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

Eureka不在从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上 (即保证当前节点依然可用)
当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中
因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪

Zookeeper保证的是CP

　　当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接收服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但zookeeper会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30-120s，且选举期间整个zookeeper集群是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因为网络问题使得zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事件，虽然服务最终能够恢复，但是，漫长的选举时间导致注册长期不可用，是不可容忍的。

4. Ribbon负载均衡（基于客户端）

4.1 负载均衡以及Ribbon

　　LB，即负载均衡 (LoadBalancer)负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA (高用)。

　　Ribbon主要功能是提供给客户端负载均衡算法，并且提供了一系列完整的配置项，比如：连接超时、重试等。对于用户请求Ribbon会自动的基于某种规则（如简单轮询、随机连接等）去连接服务。Dubbo、SpringCloud 中均给我们提供了负载均衡，SpringCloud 的负载均衡算法可以自定义。

4.2 负载均衡的分类

集中式LB

　　即在服务的提供方和消费方之间使用独立的LB设施，如Nginx(反向代理服务器)，由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方！

进程式 LB

　　将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选出一个合适的服务器。Ribbon 就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址！

4.3 集成Ribbon

向springcloud-consumer-dept-80的pom文件添加依赖：

<!--Ribbon-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--Eureka: Ribbon需要从Eureka服务中心获取要拿什么-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>

application.yml文件中的配置Eureka

eureka:
  client:
    register-with-eureka: false # 不向 Eureka注册自己
    service-url: # 从三个注册中心中随机取一个去访问
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

自定义Spring配置类：ConfigBean.java 配置负载均衡实现RestTemplate

@Configuration
public class ConfigBean {
    //@Configuration -- spring  applicationContext.xml
    @LoadBalanced //配置负载均衡实现RestTemplate
    @Bean
    public RestTemplate getRestTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

修改conroller：DeptConsumerController.java

//Ribbon:我们这里的地址，应该是一个变量，通过服务名来访问
//private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";

主启动类上添加注解：

//Ribbon 和 Eureka 整合以后，客户端可以直接调用，不用关心IP地址和端口号
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //开启Eureka 客户端
public class DeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class, args);
    }
}

4.4 实现负载均衡

1.创建两个数据库：db02，db03 2.新建两个服务提供者Moudle：springcloud-provider-dept-8003、springcloud-provider-dept-8002

3.参照springcloud-provider-dept-8001 依次为另外两个Moudle添加pom.xml依赖、resourece下的mybatis和application.yml配置，Java代码，修改application.yml下的8001端口号和instance-id: springcloud-provider-dept-8001，数据库db02,db03，修改主启动类名称

4.启动所有服务测试(根据自身电脑配置决定启动服务的个数)，访问eureka7001.com:7001/查看结果

访问http://localhost/customer/dept/list

以上这种每次访问http://localhost/consumer/dept/list随机访问集群中某个服务提供者，这种情况叫做轮询，轮询算法在SpringCloud中可以自定义。

4.5 自定义负载均衡

在springcloud-provider-dept-80模块下的ConfigBean中进行配置，切换使用不同的规则

随机访问服务器

在这里插入代码片@Configuration
public class ConfigBean {
    //@Configuration -- spring  applicationContext.xml
    /**
     * IRule:
     * RoundRobinRule 轮询策略
     * RandomRule 随机策略
     * AvailabilityFilteringRule ： 会先过滤掉，跳闸，访问故障的服务~，对剩下的进行轮询~
     * RetryRule ： 会先按照轮询获取服务~，如果服务获取失败，则会在指定的时间内进行，重试
     */
    @Bean
    public IRule myRule() {
        return new RandomRule();//使用随机策略
        //return new RoundRobinRule();//使用轮询策略
        //return new AvailabilityFilteringRule();//使用轮询策略
        //return new RetryRule();//使用轮询策略
    }
}

除了切换不同的规则，我们还可以指定不同的规则

步骤：

1、继承AbstractLoadBalancerRule，重写choose方法

public class MyRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
    /**
     * 每个服务访问5次则换下一个服务(总共3个服务)
     * <p>
     * total=0,默认=0,如果=5,指向下一个服务节点
     * index=0,默认=0,如果total=5,index+1
     */
    private int total = 0;//被调用的次数
    private int currentIndex = 0;//当前是谁在提供服务
    //@edu.umd.cs.findbugs.annotations.SuppressWarnings(value = "RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE")
    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        if (lb == null) {
            return null;
        }
        Server server = null;
        while (server == null) {
            if (Thread.interrupted()) {
                return null;
            }
            List<Server> upList = lb.getReachableServers();//获得当前活着的服务
            List<Server> allList = lb.getAllServers();//获取所有的服务
            int serverCount = allList.size();
            if (serverCount == 0) {
                /*
                 * No servers. End regardless of pass, because subsequent passes
                 * only get more restrictive.
                 */
                return null;
            }
            //int index = chooseRandomInt(serverCount);//生成区间随机数
            //server = upList.get(index);//从或活着的服务中,随机获取一个
            //=====================自定义代码=========================
            if (total < 5) {
                server = upList.get(currentIndex);
                total++;
            } else {
                total = 0;
                currentIndex++;
                if (currentIndex > upList.size()) {
                    currentIndex = 0;
                }
                server = upList.get(currentIndex);//从活着的服务中,获取指定的服务来进行操作
            }
            //======================================================
            if (server == null) {
                /*
                 * The only time this should happen is if the server list were
                 * somehow trimmed. This is a transient condition. Retry after
                 * yielding.
                 */
                Thread.yield();
                continue;
            }
            if (server.isAlive()) {
                return (server);
            }
            // Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug.
            server = null;
            Thread.yield();
        }
        return server;
    }
    protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
        return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
    }
    @Override
    public Server choose(Object key) {
        return choose(getLoadBalancer(), key);
    }
    @Override
    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
        // TODO Auto-generated method stub
    }
}

2、将自定义规则声明为Bean注册到容器中

/**
 * @Auther: csp1999
 * @Date: 2020/05/19/11:58
 * @Description: 自定义规则
 */
@Configuration
public class MyRule {
    @Bean
    public IRule myRule(){
        return new MyRandomRule();//默认是轮询RandomRule,现在自定义为自己的
    }
}

3、主启动类指定自定义规则

//Ribbon 和 Eureka 整合以后，客户端可以直接调用，不用关心IP地址和端口号
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//在微服务启动的时候就能加载自定义的Ribbon类(自定义的规则会覆盖原有默认的规则)
@RibbonClient(name = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",configuration = MyRule.class)//开启负载均衡,并指定自定义的规则
public class DeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class, args);
    }
}

注意：MyRule和MyRandomRule所在的包要跟跟启动类所在包同级。

5. Feign负载均衡（基于服务端）

5.1 Feign简介

Feign是声明式Web Service客户端，它让微服务之间的调用变得更简单，类似controller调用service。SpringCloud集成了Ribbon和Eureka，可以使用Feigin提供负载均衡的http客户端

只需要创建一个接口，然后添加注解即可~ Feign，主要是社区版，大家都习惯面向接口编程。这个是很多开发人员的规范。调用微服务访问两种方法：

微服务名字【ribbon】
接口和注解【feign】

5.2 Feign能干什么

　　Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易

　　前面在使用Ribbon + RestTemplate时，利用RestTemplate对Http请求的封装处理，形成了一套模板化的调用方法。但是在实际开发中，由于对服务依赖的调用可能不止一处，往往一个接口会被多处调用，所以通常都会针对每个微服务自行封装一个客户端类来包装这些依赖服务的调用。所以，Feign在此基础上做了进一步的封装，由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义。

　　在Feign的实现下，我们只需要创建一个接口并使用注解的方式来配置它 (类似以前Dao接口上标注Mapper注解，现在是一个微服务接口上面标注一个Feign注解)，即可完成对服务提供方的接口绑定，简化了使用Spring Cloud Ribbon 时，自动封装服务调用客户端的开发量。

　　Feign默认集成了Ribbon。利用Ribbon维护了MicroServiceCloud-Dept的服务列表信息，并且通过轮询实现了客户端的负载均衡，而与Ribbon不同的是，通过Feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法，优雅而简单的实现了服务调用。

5.3 Feign的使用步骤

1、在springcloud-api下创建DeptClientserver.java，添加依赖

// @FeignClient:微服务客户端注解,value:指定微服务的名字,这样就可以使Feign客户端直接找到对应的微服务
@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT")
public interface DeptClientService {

    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);
    @GetMapping("/dept/list")
    public List<Dept> queryAll();
    @GetMapping("/dept/add")
    public boolean addDept(Dept dept);
}

<!--Feign的依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>

2、创建springcloud-consumer-fdept-feign模块，拷贝springcloud-consumer-dept-80模块下的pom.xml，resource，以及java代码到springcloud-consumer-feign模块，并添加feign依赖。

<!--Feign的依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>

@RestController
public class DeptConsumerController {
    @Autowired
    private DeptClientService deptClientService = null;
    /**
     * 消费方添加部门信息
     * @param dept
     * @return
     */
    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public boolean add(Dept dept) {
        return this.deptClientService.addDept(dept);
    }
    /**
     * 消费方根据id查询部门信息
     * @param id
     * @return
     */
    @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
        return this.deptClientService.queryById(id);
    }
    /**
     * 消费方查询部门信息列表
     * @return
     */
    @RequestMapping("/consumer/dept/list")
    public List<Dept> list() {
        return this.deptClientService.queryAll();
    }
}

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
// feign客户端注解,并指定要扫描的包以及配置接口DeptClientService
@EnableFeignClients(basePackages = {"com.yang.springcloud.service"})
// 切记不要加这个注解，不然会出现404访问不到
//@ComponentScan("com.yang.springcloud.service")
public class FeignDeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(FeignDeptConsumer_80.class, args);
    }
}

5.4 Feign和Ribbon如何选择？

　　根据个人习惯而定，如果喜欢REST风格使用Ribbon；如果喜欢社区版的面向接口风格使用Feign.

　　Feign 本质上也是实现了 Ribbon，只不过后者是在调用方式上，为了满足一些开发者习惯的接口调用习惯！

　　我们关闭springcloud-consumer-dept-80 这个服务消费方，换用springcloud-consumer-dept-feign(端口还是80) 来代替：(依然可以正常访问，就是调用方式相比于Ribbon变化了)

6. Hystrix服务熔断

6.1 服务雪崩

　　多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出”，如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长，或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”。

　　对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几十秒内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障，这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以达到单个依赖关系的失败而不影响整个应用程序或系统运行。

6.2 什么是Hystrix？

　　Hystrix是一个应用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如：超时，异常等，Hystrix 能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整个体系服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。

　　Hystrix（断路器）本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控 (类似熔断保险丝) ，向调用方返回一个服务预期的，可处理的备选响应 (FallBack) ，而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常，这样就可以保证了服务调用方的线程不会被长时间，不必要的占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

6.3 Hystrix能干嘛？

服务熔断
服务降级
服务限流
接近实时的监控

6.4 服务熔断

　　熔断机制是赌赢雪崩效应的一种微服务链路保护机制。

　　当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。　　检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在SpringCloud框架里熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阀值缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是：@HystrixCommand。

服务熔断解决如下问题：

　　当所依赖的对象不稳定时，能够起到“快速失败”的目的；快速失败后，能够根据一定的算法动态试探所依赖对象是否恢复。

入门案例

新建springcloud-provider-dept-hystrix-8001模块并拷贝springcloud-provider-dept–8001内的pom.xml、resource和Java代码进行初始化并调整。

导入hystrix依赖

<!--导入Hystrix依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>

配置yml文件

server:
  port: 8001

#mybatis配置
mybatis:
  # springcloud-api 模块下的pojo包
  type-aliases-package: com.yang.springcloud.pojo
  # 本模块下的mybatis-config.xml核心配置文件类路径
  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
  # 本模块下的mapper配置文件类路径
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml

#spring配置
spring:
  application:
    name: springcloud-provider-dept
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    username: root
    password: root
# Eureka配置：配置服务注册中心地址
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  #修改Eureka上的默认描述信息
  instance:
    instance-id: springcloud-provider-dept-8001
    #prefer-ip-address: true #改为true后默认显示的是ip地址而不再是localhost
# info配置
info:
  # 项目的名称
  app.name: NYNUywg-springcloud
  # 公司的名称
  company.name: 南阳师范学院计算机科学与技术学院

修改controller

@RestController
public class DeptController {
    @Autowired
    private DeptService deptService;
    /**
     * 根据id查询部门信息
     * 如果根据id查询出现异常,则走hystrixGet这段备选代码
     * @param id
     * @return
     */
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrixGet")
    @RequestMapping("/dept/get/{id}")//根据id查询
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
        Dept dept = deptService.queryById(id);
        if (dept==null){
            throw new RuntimeException("这个id=>"+id+",不存在该用户，或信息无法找到~");
        }
        return dept;
    }
    /**
     * 根据id查询备选方案(熔断)
     * @param id
     * @return
     */
    public Dept hystrixGet(@PathVariable("id") Long id){
        return new Dept(id,"这个id=>"+id+",没有对应的信息,null---@Hystrix~","在MySQL中没有这个数据库");
    }
}

主启动类添加@EnableCircuitBreaker熔断注解

@EnableCircuitBreaker // 添加对熔断的支持注解

访问 http://localhost/customer/dept/get/6

而不使用熔断的springcloud-provider-dept–8001模块访问相同地址会出现下面状况：

因此，为了避免因某个微服务后台出现异常或错误而导致整个应用或网页报错，使用熔断是必要的。

6.5 服务降级

　　服务降级是指当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理，或者换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心业务正常运作或高效运作。说白了，就是尽可能的把系统资源让给优先级高的服务。资源有限，而请求是无限的。如果在并发高峰期，不做服务降级处理，一方面肯定会影响整体服务的性能，严重的话可能会导致宕机某些重要的服务不可用。所以，一般在高峰期，为了保证核心功能服务的可用性，都要对某些服务降级处理。比如当双11活动时，把交易无关的服务统统降级，如查看蚂蚁深林，查看历史订单等等。

服务降级需要考虑的问题

哪些服务是核心服务，哪些服务是非核心服务？
哪些服务可以支持降级，哪些服务不能支持降级，降级策略是什么？
除服务降级之外是否存在更复杂的业务放通场景，策略是什么？

自动分类降级

1、超时降级：主要配置好超时时间和超时重试的次数和机制，并使用异步机制探测回复情况。

2、失败次数降级：主要是一些不稳定的API，当失败调用次数达到一定阈值后自动降级，同时使用异步机制探测回复情况

3、故障降级：调用的远程服务挂掉了，比如：网络故障、DNS故障、http服务返回错误的状态码、rpc服务抛出异常，则可以直接降级。降级后的处理方案有；默认值（比如库存服务挂掉了，返回默认现货）、兜底数据（比如广告挂了，返回提前准备好的一些静态网页）、缓存（之前暂存的一些缓存的数据）。

4、限流降级：秒杀或者抢购一些限购商品时，此时可能会因为访问量太大而导致系统崩溃，此时会使用限流来进行限制访问量，当达到限流阀值，后续请求会被降级；降级后的处理方案可以是：排队页面（将用户导流到排队页面等一会重试）、无货（直接告知用户没货了）、错误页（如活动太火爆了，稍后重试）。

入门案例

在springcloud-api模块下的service包中新建降级配置类DeptClientServiceFallBackFactory.java

@Component
public class DeptClientServiceFallBackFactory implements FallbackFactory {
    @Override
    public Object create(Throwable throwable) {
        return new DeptClientService() {
            @Override
            public Dept queryById(Long id) {
                return new Dept(id,"id=>" + id + "没有对应的信息，客户端提供了降级的信息，这个服务现在已经被关闭","没有数据~");
            }

            @Override
            public List<Dept> queryAll() {
                return null;
            }

            @Override
            public boolean addDept(Dept dept) {
                return false;
            }
        };
    }
}

在DeptClientService中指定降级配置类DeptClientServiceFallBackFactory

@Component //注册到spring容器中
// @FeignClient:微服务客户端注解,value:指定微服务的名字,这样就可以使Feign客户端直接找到对应的微服务
//fallbackFactory指定降级配置类
@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",fallbackFactory = DeptClientServiceFallBackFactory.class)
public interface DeptClientService {

    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);
    @GetMapping("/dept/list")
    public List<Dept> queryAll();
    @GetMapping("/dept/add")
    public boolean addDept(Dept dept);
}

在springcloud-consumer-dept-feign模块中开启降级：

# 开启降级feign.hystrix
feign:
  hystrix:
    enabled: true

打开7001,springcloud-provider-dept-8001,springcloud-consumer-dept-feign(不是80)，访问http://localhost/consumer/dept/get/1正常

关掉8001服务器，刷新

6.6 服务熔断和服务降级的区别

服务熔断：某个服务超时或者异常，引起熔断，类似保险丝。

服务降级：从整个网站请求负载考虑，当某个服务熔断或者关闭之后，服务将不再被调用，此时在客户端，我们可以准备一个 FallBackFactory ，返回一个默认的值(缺省值)。会导致整体的服务下降，但是好歹能用，比直接挂掉强。

触发原因：服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，而服务降级一般是从整体负荷考虑；
管理目标的层次：熔断其实是一个框架级的处理，每个微服务都需要（无层级之分），而降级一般需要对业务有层级之分（比如降级一般是从最外围服务开始）
实现方式：熔断一般称为自我熔断，服务降级具有代码侵入性(由控制器完成/或自动降级)。

熔断，降级，限流：

熔断：依赖的下游服务故障触发熔断，避免引发本系统崩溃；系统自动执行和恢复；

降级：服务分优先级，牺牲非核心服务（不可用），保证核心服务稳定；从整体负荷考虑；

限流：限制并发的请求访问量，超过阈值则拒绝；

6.7 Dashboard流监控

新建springcloud-consumer-hystrix-dashboard模块，添加依赖

<!--Hystrix依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--dashboard依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--Ribbon-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--Eureka-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--实体类+web-->
<dependency>
    <groupId>com.haust</groupId>
    <artifactId>springcloud-api</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--热部署-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>

主启动类

@SpringBootApplication
// 开启Dashboard
@EnableHystrixDashboard
public class DeptConsumerDashboard_9001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumerDashboard_9001.class,args);
    }
}

给springcloud-provider-dept-hystrix-8001模块下的主启动类添加如下代码,添加监控

//启动类
@SpringBootApplication
//在服务启动后自动注册到Eureka中
@EnableEurekaClient
//开启服务发现客户端的注解，可以用来获取一些配置的信息，得到具体的微服务
@EnableDiscoveryClient
// 添加对熔断的支持注解
@EnableCircuitBreaker
public class DeptProviderHystrix_8001 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProviderHystrix_8001.class,args);
    }

    //增加一个 Servlet
    @Bean
    public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){
        ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
        //访问该页面就是监控页面
        registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
        return registrationBean;
    }
}

打开以下模块：

访问：http://localhost:8001/actuator/hystrix.stream

访问：http://localhost:9001/hystrix

进入监控页面：

访问：http://localhost:8001/dept/get/1

get/1， get/10 监控会出现成功次数和失败此时

7. Zull路由网关

7.1 概述

　　Zull包含了对请求的路由(用来跳转的)和过滤两个最主要功能，其中路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上，是实现外部访问统一入口的基础，而过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预，是实现请求校验，服务聚合等功能的基础。Zuul和Eureka进行整合，将Zuul自身注册为Eureka服务治理下的应用，同时从Eureka中获得其他服务的消息，即以后的访问微服务都是通过Zull跳转后获得。

注意：Zuul 服务最终还是会注册进 Eureka

提供：代理 + 路由 + 过滤 三大功能！

7.2 入门案例

新建springcloud-zuul模块，并导入依赖

<dependencies>
    <!--导入zuul依赖-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId>
        <version>1.4.6.RELEASE</version>
    </dependency>
    <!--Hystrix依赖-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
        <version>1.4.6.RELEASE</version>
    </dependency>
    <!--dashboard依赖-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboar</artifactId>
        <version>1.4.6.RELEASE</version>
    </dependency>
    <!--Ribbon-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
        <version>1.4.6.RELEASE</version>
    </dependency>
    <!--Eureka-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
        <version>1.4.6.RELEASE</version>
    </dependency>
    <!--实体类+web-->
    <dependency>
        <groupId>com.haust</groupId>
        <artifactId>springcloud-api</artifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!--热部署-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

配置application.yml：增加zull配置

server:
  port: 9527
spring:
  application:
    name: springcloud-zull #微服务名称
# eureka 注册中心配置
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance: #实例的id
    instance-id: zull9527.com
    prefer-ip-address: true # 显示ip
info:
  app.name: zhou.springcloud # 项目名称
  company.name: 计算机科学与技术学院 # 公司名称

zuul:
  # 路由相关配置
  # 原来访问路由          www.kuangstudy.com:9527/springcloud-provider-dept/dept/get/1
  # zull路由配置后访问路由 www.kuangstudy.com:9527/mydept/yang/dept/get/1
  routes:
    mydept.serviceId: springcloud-provider-dept # eureka注册中心的服务提供方路由名称
    mydept.path: /mydept/** # 将eureka注册中心的服务提供方路由名称 改为自定义路由名称
      # 不能再使用这个路径访问了，*： 忽略,隐藏全部的服务名称~
  ignored-services: "*"
  # 设置公共的前缀
  prefix: /zhou

访问 http://localhost:7001/

可以看出Zull路由网关被注册到Eureka注册中心中了！

8. Spring Cloud Config 分布式配置

8.1 概述

　　微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务，每个服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务，由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，所以一套集中式的，动态的配置管理设施是必不可少的。spring cloud提供了configServer来解决这个问题。

SpringCloud学习笔记

1. 微服务概述

2. SpringCloud

2.1 什么是SpringCloud

2.2 SpringCloud和SpringBoot的关系

2.3 设计目标与优缺点

2. SpringCoud五大组件

3. Eureka服务注册中心

3.1 什么是Eureka

3.2 创建父工程

3.3 Rest环境搭建

springcloud-api

springcloud-provider-dept-8001

springcloud-consumer-dept-80

3.4 Eureka服务注册构建步骤

springcloud-eureka-7001（eureka-server）

springloucd-provider-dept-8001（eureka-client）

3.5 Eureka自我保护机制

3.6 配置集群

3.7 Eureka和Zookeeper的区别

4. Ribbon负载均衡（基于客户端）

4.1 负载均衡以及Ribbon

4.2 负载均衡的分类

4.3 集成Ribbon

4.4 实现负载均衡

4.5 自定义负载均衡

5. Feign负载均衡（基于服务端）

5.1 Feign简介

5.2 Feign能干什么

5.3 Feign的使用步骤

5.4 Feign和Ribbon如何选择？

6. Hystrix服务熔断

6.1 服务雪崩

6.2 什么是Hystrix？

6.3 Hystrix能干嘛？

6.4 服务熔断

6.5 服务降级

6.6 服务熔断和服务降级的区别

6.7 Dashboard流监控

7. Zull路由网关

7.1 概述

7.2 入门案例

8. Spring Cloud Config 分布式配置

8.1 概述