责任链模式和在多种优惠券计算价格的场景使用

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本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路

1.概述

顾名思义,责任链模式(Chain of Responsibility Pattern)为请求创建了一个接收者对象的链。这种模式给予请求的类型,对请求的发送者和接收者进行解耦。这种类型的设计模式属于行为型设计模式。

在这种模式中,通常每个接收者都包含对另一个接收者的引用。如果一个对象不能处理该请求,那么它会把相同的请求传给下一个接收者,依此类推。

介绍

意图: 避免请求发送者与接收者耦合在一起,让多个对象都有可能接收请求,将这些对象连接成一条链,并且沿着这条链传递请求,直到有对象处理它为止。

主要解决: 职责链上的处理者负责处理请求,客户只需要将请求发送到职责链上即可,无须关心请求的处理细节和请求的传递,所以职责链将请求的发送者和请求的处理者解耦了。

何时使用: 在处理消息的时候以过滤很多道。

如何解决: 拦截的类都实现统一接口。

关键代码: Handler 里面聚合它自己,在 HandlerRequest 里判断是否合适,如果没达到条件则向下传递,向谁传递之前 set 进去。

应用实例: 1、红楼梦中的"击鼓传花"。 2、JS 中的事件冒泡。 3、JAVA WEB 中 Apache Tomcat 对 Encoding 的处理,Struts2 的拦截器,jsp servlet 的 Filter

优点: 1、降低耦合度。它将请求的发送者和接收者解耦。 2、简化了对象。使得对象不需要知道链的结构。 3、增强给对象指派职责的灵活性。通过改变链内的成员或者调动它们的次序,允许动态地新增或者删除责任。 4、增加新的请求处理类很方便。

缺点: 1、不能保证请求一定被接收。 2、系统性能将受到一定影响,而且在进行代码调试时不太方便,可能会造成循环调用。 3、可能不容易观察运行时的特征,有碍于除错。

使用场景: 1、有多个对象可以处理同一个请求,具体哪个对象处理该请求由运行时刻自动确定。 2、在不明确指定接收者的情况下,向多个对象中的一个提交一个请求。 3、可动态指定一组对象处理请求。

注意事项: 在 JAVA WEB 中遇到很多应用。

这里以优惠券的场景为例分析

image.png

/**
 * 优惠券抽象类
 * bamboo
 */
public abstract class CouponAbstract {

    /***
     * 最大价格:
     * 满maxPrice减commonValue
     * 满maxPrice折扣commonValue=0.2
     */
    public BigDecimal  maxPrice= BigDecimal.ZERO;
    public BigDecimal  commonValue = BigDecimal.ZERO;
    /**
     * 计算价格
     *
     * @param couponAbstract 优惠券对象
     * @param discounts   传入的价格
     * @return  结算后的价格
     */
    abstract public BigDecimal countPrice(CouponAbstract couponAbstract, BigDecimal discounts);
}

路由主要包含优惠券列表,遍历该列表依次调用计算价格方法,并最终返回计算的结果

/**
 * 优惠券路由
 *
 * @author bamboo
 * @date 2021-07-21
 */

public class CouponChain extends CouponAbstract {
    /**
     * 所有 优惠券 列表
      */
    private List<CouponAbstract> mCaseList = new ArrayList<>();
    /**
     * 索引,用于遍历所有 case 列表
     */
    private int index = 0;


    /**
     * 添加 优惠券
     * @param base
     * @return
     */
    public CouponChain addBaseCase(CouponAbstract base) {
        mCaseList.add(base);
        return this;
    }

    @Override
    public BigDecimal countPrice(CouponAbstract couponAbstract, BigDecimal discounts) {
        //所有遍历完了,直接返回
        if (index == mCaseList.size()) {
            return discounts;
        }
        //获取当前 case
        CouponAbstract currentCase = mCaseList.get(index);
        //修改索引值,以便下次回调获取下个节点,达到遍历效果
        index++;
        //调用 当前 case 处理方法
       return currentCase.countPrice(couponAbstract, discounts);
    }
}
/**
 * 折扣券处理
 *
 * @author bamboo
 * @date 2021-07-21
 */
public class DiscountChain extends CouponAbstract {

    public DiscountChain( BigDecimal commonValue) {
        this.commonValue = commonValue;
    }

    @Override
    public BigDecimal countPrice(CouponAbstract couponAbstract, BigDecimal discounts) {

        System.out.print("使用折扣券逻辑处理");
        //使用折扣券逻辑处理(怎么使用的代码此处我就省略了,具体业务逻辑具体实现就行)
        BigDecimal  rePrice = discounts.multiply(this.commonValue).setScale(2, RoundingMode.HALF_DOWN);
        System.out.println(":"+rePrice);
        //交给下一个执行器处理
        return couponAbstract.countPrice(couponAbstract, rePrice);
    }
}

/**
 * 满减券处理
 *
 * @author bamboo
 * @date 2021-07-21
 */
public class MoneyOffChain extends CouponAbstract {


    public MoneyOffChain(BigDecimal maxPrice, BigDecimal commonValue) {
        this.maxPrice = maxPrice;
        this.commonValue = commonValue;
    }

    @Override
    public BigDecimal countPrice(CouponAbstract couponAbstract, BigDecimal discounts) {

        System.out.print("使用满减券逻辑处理");
        //使用满减券逻辑处理(怎么使用的代码此处我就省略了,具体业务逻辑具体实现就行)
        BigDecimal  rePrice = discounts;
        if(discounts.compareTo(this.maxPrice)>=0){
            rePrice =  discounts.subtract(this.commonValue);
        }
        System.out.println(":"+rePrice);
        //交给下一个执行器处理
        return couponAbstract.countPrice(couponAbstract, rePrice);

    }
}
/**
 * 测试方法
 *
 * @author shengyong.huang
 * @date 2020-07-21
 */
public class TestMain {

    public static void main(String[] args) {
        //新建一个各类优惠券处理路由
        CouponChain couponChain = new CouponChain();
        //需要处理哪些优惠券按顺序添加进路由就行
        //满100-10,2折两个优惠券
        couponChain.addBaseCase(new MoneyOffChain(new BigDecimal(100),new BigDecimal(10)))
                .addBaseCase(new DiscountChain(new BigDecimal(0.2)));
        /*这里couponList 是形参,
        具体业务中可以是用户的可用优惠券列表,
        可以传入执行器中进行业务逻辑处理*/
        //执行业务逻辑处理:初始价格100
       BigDecimal  rePric = couponChain.countPrice( couponChain, new BigDecimal(100));
        System.out.println("最终价格 = " + rePric);
    }

}


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使用满减券逻辑处理:90
使用折扣券逻辑处理:18.00
最终价格 = 18.00

可以看出它会依次调用每个优惠券的结算方法