简介
一个流表示一个元素的序列，并支持不同类型的操作，以达到预期的结果。流的源头通常是一个集合或一个数组，数据从那里流出来。
流在几个方面与集合不同；最明显的是，流不是一个存储元素的数据结构。它们在本质上是功能性的，值得注意的是，对一个流的操作会产生一个结果，通常会返回另一个流，但不会修改其来源。
为了 "巩固 "这些变化，你把一个流的元素收集回一个Collection 。
在本指南中，我们将看看如何借助
Collectors.counting()来计算Java流中的元素。
采集器和Stream.collect()
收集器代表了Collector 接口的实现，它实现了各种有用的缩减操作，例如将元素累积到集合中，根据特定的参数总结元素，等等。
所有预定义的实现都可以在
Collectors类中找到。
你也可以非常容易地实现你自己的收集器，并使用它来代替预定义的收集器--你可以用内置的收集器走得很远，因为它们涵盖了你可能想要使用它们的绝大多数情况。
为了能够在我们的代码中使用这个类，我们需要导入它。
import static java.util.stream.Collectors.*;
Stream.collect() 在流的元素上执行一个可变的还原操作。
可变还原操作在处理流中的元素时，将输入元素收集到一个可变容器中，比如Collection 。
Collectors.counting()的指南
Collectors.counting() 方法返回一个Collector ，接受类型为T 的元素，并对输入元素的数量进行计数。该方法的语法如下。
public static <T> Collector<T,?,Long> counting()
采集器的用法真的很简单--你只需把它夹在collect() 方法中。让我们创建一个有几个项目的 "杂货店购物清单"，然后用Collectors.counting()计算清单中元素的数量。
List<String> groceryList = Arrays.asList("apples", "milk", "meat", "eggs", "juice");
long result = groceryList.stream().collect(Collectors.counting());
System.out.println(result);
这样的结果是
5
注意： counting() 方法的返回类型始终是Long 。
作为下游收集器的Collectors.counting()
我们也可以在另一个接受下游采集器/函数的采集器中使用Collectors.counting() 作为下游函数。
Collectors.groupingBy() 或 是两个很好的例子，它们都常用于 。Collectors.groupingByConcurrent() Collectors.counting()
这是一个更常见的用例，而不仅仅是计算一个流中的元素数量，这是从一个集合中创建的。由于这是在自定义对象上最常做的，而不是原始类型或字符串--让我们定义一个简单的Book 模型。
public class Book {
private String title;
private String author;
private int releaseYear;
private int soldCopies;
// Constructor, getters and setters
并让我们实例化一个Books 的List 。
List<Book> books = Arrays.asList(
new Book("The Fellowship of the Ring", "J.R.R. Tolkien", 1954, 30),
new Book("The Hobbit", "J.R.R. Tolkien", 1937, 40),
new Book("Animal Farm", "George Orwell", 1945, 37),
new Book("Nineteen Eighty-Four", "George Orwell", 1949, 55),
new Book("The Road to Wigan Pier", "George Orwell", 1937, 25),
new Book("Lord of the Flies", "William Golding", 1954, 44)
);
假设我们拥有一家提供这些书的小书店，而soldCopies 是某个特定书的销售数量。我们想计算某个特定作者的书目卖出了多少份，35 。
这就需要根据
soldCopies字段过滤数据流，然后按作者分组，并计算与每个作者（组）相关的书籍。
由于groupingBy() 方法返回一个地图--我们的地图将由String （作者）和Long （计数的结果）组成。
Map<String, Long> soldCopiesStats = books.stream().filter(book -> book.getSoldCopies() > 35)
.collect(Collectors.groupingBy(Book::getAuthor, Collectors.counting()));
System.out.println(soldCopiesStats);
我们把Collectors.counting() 作为Collectors.groupingBy() 的下游函数，这对获得一些漂亮的统计数据非常有用。
当我们运行这段代码时，我们得到以下结果
{J.R.R. Tolkien=1, William Golding=1, George Orwell=2}
结论
在本指南中，我们已经介绍了Collectors.counting() 方法。它在很多情况下都非常有用，因为元素的数量是一个有洞察力的指标。我们看了如何计算一个流中的元素数量，以及如何将其作为下游收集器与其他收集器一起使用，如groupingBy() ，以获得基于某些标准的元素的简单统计数字。
