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田口实验法
参数设置：选参数5个，划分5等级，采用正交实验就是25种。
重复运行30次，取平均值。
本算法的关键参
数有 5 个：种群大小(P_size)、进化代数(G)、精英种群占比，优先级学习参 数，工厂学习参数。本节采用 5 个影响因子等级，不同参数值得组合情况如 表 5-1 所示。选择正交数组 L25(55)。对于每种参数组合情况，算法独立运行 30 次，并取 30 次运行所获得的平均完工时间作为实验指标。正交数组和实验结果分析如表 5-2 和 5-3 所示。
正交组合是什么
正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法 。
是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。
25中参数组合
k1怎么计算
就是当前5种情况的叠加；
参数取值
最大化意愿函数
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最优化取值
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别具特色的稳健参数设计_田口设计_哔哩哔哩_bilibili
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