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请你帮忙给从 1 到 n 的数设计排列方案,使得所有的「质数」都应该被放在「质数索引」(索引从 1 开始)上;你需要返回可能的方案总数。
让我们一起来回顾一下「质数」:质数一定是大于 1 的,并且不能用两个小于它的正整数的乘积来表示。
由于答案可能会很大,所以请你返回答案 模 mod 10^9 + 7 之后的结果即可。
示例 1:
输入:n = 5
输出:12
解释:举个例子,[1,2,5,4,3] 是一个有效的排列,但 [5,2,3,4,1] 不是,因为在第二种情况里质数 5 被错误地放在索引为 1 的位置上。
示例 2:
输入:n = 100
输出:682289015
质数判断 + 组合数学
求符合条件的方案数,使得所有质数都放在质数索引上,所有合数放在合数索引上,质数放置和合数放置是相互独立的,总的方案数即为「所有质数都放在质数索引上的方案数」「所有合数都放在合数索引上的方案数」。求「所有质数都放在质数索引上的方案数」,即求质数个数 的阶乘。「所有合数都放在合数索引上的方案数」同理。求质数个数时,可以使用试除法。最后注意计算过程中需要对 取模。
const MOD = 1000000007;
var numPrimeArrangements = function(n) {
let numPrimes = 0;
for (let i = 2 ; i <= n ; i++) {
if (isPrime(i)) {
numPrimes++;
}
}
let res = 1;
let m = n - numPrimes;
while (numPrimes > 0) {
res = res % MOD;
res *= numPrimes;
numPrimes--;
}
while (m > 0) {
res = res % MOD;
res *= m;
m--;
}
return res;
};
const isPrime = (n) => {
if (n === 1) {
return false;
}
for (let i = 2; i * i <= n; i++) {
if (n % i === 0) {
return false;
}
}
return true;
}
复杂度分析
- 时间复杂度:。求 个数中质数个数的时间复杂度为 ,阶乘的时间复杂度为 ,总的时间复杂度为 。
- 空间复杂度: ,只使用了常数空间。