照片： Taylor Vickon Unsplash

是的，是的，那里有很多数据；其中一些数据被储存起来，没有被使用。但是，对于正在使用的数据，它是如何被管理的呢？这就是数据管理平台出现的地方。

数据管理平台（DMP）是一堆工具，用于帮助组织更有效地收集和管理他们的数据。越来越多的公司正在采用它们，因为它们已经成为客户分析、销售和营销活动的一个重要元素。

DMP帮助这些组织从使用他们的数据中获得所有的好处，通过分析多个来源的数据，然后能够以一种容易解释的方式呈现出来。他们有能力从各种来源提取数据，如客户关系管理（CRM）、分析软件等。

DMP，你会认为它主要有利于数据科学家和工程师。然而，它已经被营销团队高度采用，以帮助他们了解他们的成本和明智的花费。

如果你对DMP感兴趣，又苦于找不到合适的选择，请继续阅读，我将提供一份前5名DMP的清单--我不会提供一个长长的清单，因为那只会让你更加困惑该选择哪一个。

Lotame听众管理

Lotame Audience Management被称为业界领先的数据管理平台，Lotame提供从电子邮件、博客、CRM工具等各种信息。他们的主要目标之一是在围绕隐私和cookie使用的问题上跟踪营销业绩。它还以帮助统一你的数据而闻名，同时提供数据解决方案和推动整体性能。

Cloudera

Cloudera数据平台有各种产品，包括DataFlow、DataEngineers、DataWarehouse等等。他们的DataFlow特别帮助你管理你的数据，从边缘到云，而不需要编码，允许你开发一个流媒体应用程序。它还提供了高水平的性能、质量和可扩展性，具有各种功能，如集群管理、诊断等。

Permutive

如果你正在寻找高性能和高隐私性；Permutive适合你--一个建立在边缘技术上的DMP。Permutive提供了一个隐私安全的基础设施，帮助出版商和广告商能够完全安全地接触他们的受众，同时能够控制他们的数据。出版商以隐私安全的方式向广告商提供第一方信息，而广告商则能够整理他们所需的信息以帮助跟踪业绩。

甲骨文数据云

甲骨文数据云最初的目的是通过使用数据、指标等使广告更加有效。从那时起，它已经帮助广告商轻松地与正确的客户建立联系，并能够对每一次互动进行个性化处理以提高参与度。它为你提供了关于客户的信息，如他们买了什么，他们打算去哪里等等。

SAS数据管理

SAS提供了一个数据管理工具，专门用于与各种数据源的整合。SAS数据管理使用点选系统，易于使用，并有各种管理程序。拖放功能消除了对编程的需求，从而节省了大量的时间和资源。它还包括其他功能，如集成流程设计器、连接和数据访问、元数据管理等。

总结

可以说，关于客户旅程的信息使公司能够更好地利用他们的数据，并提高生产力，以及销售和赚钱!能够连接每一个点，以及它们之间的关系，成为公司的一个重要因素。