MongoDB及其数据库架构简介

MongoDB是最强大的NoSQL系统之一，是一个采用面向文档的数据模型和非结构化查询语言的开源数据库。

随着数据在全球范围内的上升，人们对非关系型数据库也就是所谓的 "NoSQL "产生了更大的兴趣。许多组织和企业现在正在寻求新的方法来管理巨大的信息（数据）集。他们已经转向了其他数据库管理工具。这些系统与传统的关系型信息不同，MongoDB就是这样一个例子。

关于MongoDB的介绍

MongoDB是一个开源数据库，采用了面向文档的数据模型和非结构化查询语言。它是当今最强大的NoSQL系统和数据库之一。

NoSQL工具不需要用户与关系型数据库管理相关的通常的行或列。该架构是建立在文件和集合之上的。它的基本信息单元由一组键值对组成。这使得文档可以获得各种字段或结构。该数据库采用了BSON，一种文档存储格式。它是JSON文档的二进制版本。

MongoDB开发服务是许多人的首选，因为它工作在一个极富弹性的数据模型上。它使用户结合并存储多变量信息。它不会让用户在强大的索引选项、信息访问和验证规则上妥协。它不涉及停机时间，而且有助于动态修改模式。用户可以集中精力采用数据，以这种方式做所有的艰苦工作，这样用户就不需要在数据准备上花费更多时间。

企业已经越来越多地开始使用MongoDB开发服务来满足他们的业务需求，其好处包括。

• 这个系统提供了一个正确的数据和技术组合，使其在竞争中具有优势。
• 它适用于关键应用程序，因为它减少了风险考虑。
• 它加快了价值实现的时间，降低了拥有成本。
• 它创造了传统关系型数据库无法实现的应用。

MongoDB NoSQL数据库架构

下面是对MongoDB数据库架构的详细描述。

• 数据库：数据库是数据的物理容器。这些数据库在文件系统中有自己的文件集，许多数据库只存在于一个MongoDB服务器上。
• 集合：一个集合是一组数据库文件。在RDBMS术语中，集合是一个表。这个集合只发生在一个数据库中。当我们谈及集合时，没有模式。在这个集合中，这些文件有不同的字段。大多数情况下，集合中的这些文件只是为了一个目的，为了服务于这些最终目标。
• 文件:它是一组以文档形式存在的键值对。这些都与动态模式有关。动态模式的优点是，文档只在一个集合中。它没有类似的字段或结构。一个集合的文档中的这些普通字段有不同的数据类型。

MongoDB和RDBMS之间的区别

通过映射两个系统的不同术语，MongoDB NoSQL可以直接与RDBMS相比较。RDBMS的表在MongoDB中被称为集合；RDBMS中的列在MongoDB中是一个字段。RDBMS的行在MongoDB开发服务中是一个文档，RDBMS中的表连接在MongoDB中是一个嵌入式文档。关系型数据库的模式描述了表的数量和这些表之间的关系。然而，在MongoDB中，关系的概念没有被遵循。

MongoDB的特点

• 它支持基于文档的查询和临时性查询。
• 通过索引支持，文档的任何字段都可以很容易地被索引。
• 复制的功能支持主从之间的复制。这个数据库系统采用了一个维护许多数据副本的本地应用程序。复制集的特点之一是它可以防止数据库停机。
• 它有多个服务器，数据库可以在这些服务器上运行。当硬件故障发生时，数据可以被复制，以实现系统的万无一失。
• 自动分片的过程将数据分布在许多物理分区上，这些分区被称为分片。由于这个过程，它具有自动负载平衡的功能。
• 它支持MapReduce，并在灵活的聚合工具中绳索。
• 它有助于应对故障情况。它有许多副本，可以提供更高的保护和数据的可用性，以应对数据库的停机，如多台机器故障、机架故障和数据中心故障。
• GridFS有助于存储任何大小的文件而不使堆栈复杂化。该功能将文件分割成更小的部分，并将它们作为不同的文件进行存储。
• 它是一个由C++编写的无模式的数据库。
• 它的存储是面向文档的，因为它使用类似于JSON的BSON格式。
• MongoDB的JavaScript功能很好，因为这个数据库使用语言而不是程序。

对MongoDB技术的需求

MongoDB技术有助于克服传统数据库系统的巨大可扩展性隐患。数据库系统也应该随着任何企业不断发展的需求而升级。MongoDB具有特殊的可扩展性，这使得提高数据和提供自动和持续的整合变得更加简单。MongoDB开发公司通常被企业雇用来利用这些服务的好处。

许多原因使开发人员选择这个系统。下面列出了其中的一些原因。

• 在扩展一个应用程序时，不需要停机
• 文本搜索
• 全局复制
• 在内存中进行处理
• 图形处理
• 成本效益高

采用MongoDB的优势

这个系统有一些主要的优势。

1. 分散的数据平台:它有云区域和数据中心，在地理上分布。它的运行是为了确保新的可扩展性和可用性水平。由于缺乏停机时间，且无需修改应用程序，它在吞吐量和数据量方面可灵活扩展。这项技术在众多数据中心中提供了足够的灵活性。

2. 迭代和快速开发:修改业务需求不再会使一个组织的项目交付富有成效。弹性数据模型与动态模式相结合，以及命令行工具，使开发人员能够快速建立或发展应用程序。这种类型的自动化配置允许持续交付和集成，以确保富有成效的操作。

3. 弹性数据模型:MongoDB的数据是以弹性的类似JSON的文件提供的。这使得数据具有持久性，并有助于轻松组合。应用程序代码中的这些对象你可以映射到文档模型。这使得对数据的处理变得容易。模式的治理控制了数据访问、丰富的索引和复杂的聚合。因此，数据功能不会以任何方式受到影响。你可以在不停机的情况下动态地修改模式。

4. 简化总拥有成本:如果应用程序开发人员使用这个系统，他们可以以更好的方式工作。由于MongoDB在商品硬件上运行，运营部门可以以更低的成本做好自己的工作。

5. 持久的承诺:许多企业雇用MongoDB开发人员，因为这项技术很受欢迎，下载量超过3000万。