【校招VIP】产品项目分析之数值分析考点介绍：在产品经理的核心能力中有一个叫数据敏感，或者有人经常在面试的时候说“我数

在产品经理的核心能力中有一个叫数据敏感，或者有人经常在面试的时候说“我数据分析能力比较强”。但是产品经理数据分析能力一定不是硬技能有多强，比如知道多少种统计方法、懂不懂得什么叫聚类、什么叫回归分析。。。。、但是基本的数据理解与使用能力、数据分析能力还是要有的

本期分享的产品项目分析之数值分析，分为试题、文章以及视频三部分。

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1.产品上线后最需要关注的指标有哪些？为什么？

正确答案：

1）PV/UV/注册量/登录量——反应总体用户数；

2）留存率、跳出率、日/月活——反应用户粘性；

3）内容类/商业类指标——反映产品内容质量、商业价值。

2.假设某一天淘宝网的成交量下跌10%，试分析其原因。

正确答案：

回答策略

1、客观因素分析

2、指标分析

3.假如马路上有个红绿灯和斑马线，但是 90% 的人都不走这个斑马线，怎么解决？

正确答案：

某红绿灯下 90% 的人不走斑马线的原因分析：

1、斑马线设置不合理，人们走斑马线要绕路。
2、该地区人民没有养成走斑马线的习惯。
3、斑马线画的过浅或模糊不清，人们看不见斑马线。
4、红路灯时间过短，走斑马线时间不够。
5、该红绿灯因为没有监控，总有车闯红绿灯，走斑马线也没用。

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1、产品经理9种数据分析方法

1、对比分析
2、多维度拆解
3、漏斗观察
4、分布情况
5、用户留存
6、用户画像
7、归因查找
8、路径挖掘
9、行为序列

2、数说求职 | 数据产品经理 vs 数据分析师

引导：一个非常有趣的现象，当你尝试从百度指数搜索「数据分析师」，可以得到结果。但如果尝试搜索「数据产品经理」或「数据产品」，无法得到任何结果。「数据产品经理」不配拥有姓名吗？它与「数据分析师」的职位相比，差异在哪？技能要求都是什么？薪资如何？本文将通过数据进行全方位解读。

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让自己提供产品来分析的rule1: 找的产品最好稍微小众化些，避开了70%都选头条和腾讯新闻的同学。回答的人越多，越难出亮点。
当然注意取舍：不要太小众，把自己坑进去
分析的纬度有两个：\

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