如何在Seaborn中创建分组条形图（分步骤）

分组条形图是一种图表类型，它使用分组的条形来同时显示多个变量的值。

本教程提供了一个逐步的例子，说明如何使用Seaborn数据可视化包在Python中创建以下分组条形图。

第一步：创建数据

首先，让我们创建以下pandas数据框架，它显示了一家餐馆从周一到周五早晚接待的顾客总数。

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'Day': ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thur', 'Fri',
                           'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thur', 'Fri'],
                   'Customers': [44, 46, 49, 59, 54,
                                 33, 46, 50, 49, 60],
                   'Time': ['M', 'M', 'M', 'M', 'M',
                            'E', 'E', 'E', 'E', 'E']})

#view DataFrame
df

	Day	Customers Time
0	Mon	44	  M
1	Tue	46	  M
2	Wed	49	  M
3	Thur	59	  M
4	Fri	54	  M
5	Mon	33	  E
6	Tue	46	  E
7	Wed	50	  E
8	Thur	49	  E
9	Fri	60	  E

第2步：创建分组条形图

我们可以使用下面的代码来创建一个分组条形图，以直观地显示每天的顾客总数，并按时间分组。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

#set seaborn plotting aesthetics
sns.set(style='white')

#create grouped bar chart
sns.barplot(x='Day', y='Customers', hue='Time', data=df) 

X轴显示的是一周中的哪一天，条形图显示的是每天早上和晚上有多少顾客光顾该餐厅。

第3步：自定义分组条形图

下面的代码显示了如何添加轴的标题，添加一个整体的标题，改变条形图的颜色，以及旋转X轴的标签以使其更容易阅读。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

#set seaborn plotting aesthetics
sns.set(style='white')

#create grouped bar chart
sns.barplot(x='Day', y='Customers', hue='Time', data=df,
            palette=['purple', 'steelblue'])

#add overall title
plt.title('Customers by Time & Day of Week', fontsize=16)

#add axis titles
plt.xlabel('Day of Week')
plt.ylabel('Number of Customers')

#rotate x-axis labels
plt.xticks(rotation=45)

注意：我们为这个图设置了seaborn风格为'白色'，但是你可以在这个页面上找到Seaborn绘图美学的完整列表。

其他资源

下面的教程解释了如何在Seaborn中创建其他常见的可视化图表。

如何在Seaborn中创建堆叠条形图
如何在Seaborn中创建饼图
如何在Seaborn中创建时间序列图
如何在Seaborn中创建面积图

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