简介
从Python 3.5开始，我们有了这个神奇的库，它建立在Python内部，就是typing 库。我们无法涵盖整个库，但应用帕累托原则（80-20法则），我将尝试涵盖该库的几个重要部分。
我们把它和一个强大的类型检查库mypy 一起使用。
我们将简要地讨论以下主题
- 基本变量
- 列表
- 词典
- 函数
- 类
让我们开始吧
IDE设置
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[MyPy]
类型化
变量
int_typed:int = 4 float_typed:float = 1.2 string_typed:str = "hello"
让我们看看如果我们试图给它们分配一个不同的值会发生什么。
列表
要了解更多关于列表的信息，你必须先了解Sequence
序列
在 Python 中，序列是一个有序集合的通用术语。在 Python 中有几种类型的序列，以下三种是最重要的。
Lists
Lists 是最通用的序列类型。一个列表的元素可以是任何对象，而且列表是可变的--它们可以被改变。元素可以被重新分配或移除，新的元素也可以被插入。
from typing import List
int_typed_list:List[int] = []
对类型错误的呼喊
但是，但是，但是在TypeScript ，如果我们想要动态数组，我们有any 关键字。
是的，金色的Any 甚至在这里也存在
from typing import Any, List int_typed:int = 4 float_typed:float = 1.2 string_typed:str = "hello" int_typed_list:List[int] = [] int_typed_list.append(int_typed) any_typed_list: List[Any] = []
any_typed_list.append(int_typed)
any_typed_list.append(string_typed)
any_typed_list.append(float_typed)
any_typed_list.append(int_typed_list)
没有喊叫🤫
词典
对于这一部分，图片比文字更有说服力
from typing import Dict x: Dict[str, int] = {'followers': 1110} x['abc'] = 123 x.keys() x.values()
如果我们在代码中定义，它就会读出键，并帮助我们自动完成。
现在我们知道keys() ，返回一个列表。str
现在我们知道values() ，返回一个列表。int
函数
我最喜欢的函数的定义如下图所示。
def get_avg(num1:int, num2:int) -> float: return (num1+num2)/2 get_avg(12,9)
函数呼喊
类
当我们需要自定义类来保存和使用我们的数据时，我们可能需要一个解决方案。那么我们可以类似于这样
import math as m class Vector: def __init__ (self, x:float,y:float) -> None: self.x = x self.y = y def calculate_magnitude(self) -> float: return m.sqrt(m.pow(self.x,2)+ m.pow(self.y,2)) v = Vector(1,1)
你会再次得到美丽的自动完成的细节 💫
结论
正如图中所说，巨大的力量伴随着巨大的责任。
Python的动态类型让我们很容易开始学习Python，但同时也增加了无意中产生bug的机会。
在Python 3.9中，类型化变得更好，我希望随着我们的进步，它变得越来越好。
小的变化可以对代码产生巨大的影响，所以请开始使用类型、MyPy并感到安全。
