生成器函数的一个特点就是走走停停，代码执行到了yield语句就停下来了，直到下一次调用，再从yield继续执行，这个特性可以应用在编写python协程。协程，顾名思义，协作编程，跟多线程的表现形式，目的一样，区别在协程只有一个线程，在一个线程中的不同函数间切换，可以减少切换线程的开销，也可减少多线程的不安全性。而灵活利用generator就可以做到协程。
next()和send()都是调用生成器的方法，区别在于send()可以传入参数，看个例子：
1 def consumer():
2 r = ''
3 while True:
4 n = yield r
5 if not n:
6 return
7 print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n)
8 r = '200 OK'
9
10 def produce(c):
11 c.send(None)
12 n = 0
13 while n < 5:
14 n = n + 1
15 print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
16 r = c.send(n)
17 print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r)
18 c.close()
c = consumer()
produce(c)
执行后的结果如下：
[PRODUCER] Producing 1...
[CONSUMER] Consuming 1...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK
[PRODUCER] Producing 2...
[CONSUMER] Consuming 2...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK
[PRODUCER] Producing 3...
[CONSUMER] Consuming 3...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK
[PRODUCER] Producing 4...
[CONSUMER] Consuming 4...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK
[PRODUCER] Producing 5...
[CONSUMER] Consuming 5...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK
一步一步看，首先consumer()是个生成器函数，因为里面有yield，先把这个生成器函数对象赋值给c，然后调用produce函数，c作为参数。先执行第11行，c.send(None)等同于next(c)，先让generator走起来，等到了第四行yield语句就停，目的是下次调用send()可以传入参数，下一段会讲解。接着producer从第12行开始执行，看到这是不是很像多线程的程序？
然后，producer的n变为1打印出来，再传给consumer，这时候producer调用了send()，切换到了consumer第四行，同时consumer的n给赋值了1，producer的r等待一个函数返回值。观察打印结果，该返回值为'200 OK'，就是consumer里面的r值。我们来看看是怎么返回的这个r。
consumer的执行过程是4 -> 5 -> 7 -> 8 -> 3 -> 4。 可见，第8行'200 OK'赋值给r之后，第4行由yield r返回，返回值就是yield后面的值，yield就像是个暂停键。
总结一下，yield有两个作用。1：作为“暂停键”，将程序挂起。2：返回yield后面表达式的值，类似于lambda函数的值返回形式。
