前言:
全文以elasticsearch6.*为例，主要是公司业务上有使用。
安装有ik_max_word分词器。
索引（indices）--------------------------------Databases 数据库
类型（type）-----------------------------Table 数据表
文档（Document）----------------Row 行
字段（Field）-------------------Columns 列
倒排和正排:
本文可以配合着这个elasticsearch食用ElasticSearch进阶：一文全览各种ES查询在Java中的实现 - 腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
【尚硅谷】ElasticSearch教程入门到精通（基于ELK技术栈elasticsearch 7.8.x版本）_哔哩哔哩_bilibili
Mysql中的一行数据,在es中的体现:
{
"_index" : "person",
"_type" : "_doc",
"_id" : "4",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"address" : "峨眉山",
"modifyTime" : "2021-06-29 19:46:25",
"createTime" : "2021-05-14 11:37:07",
"sect" : "峨嵋派",
"sex" : "男",
"skill" : "降龙十八掌",
"name" : "宋青书",
"id" : 4,
"power" : 50,
"age" : 21
}
}
简单梳理了一下ES JavaAPI的相关体系，感兴趣的可以自己研读一下源码
常用的请求：
前置ip：
http://ip
这里以此为例
index----es_learning
type----product
查看索引的properties等信息
/es_learning
查看全部hits
/es_learning/_search
查看全部索引信息
/_cat/indices?v
查看集群健康情况
/_cat/health?v
分词器测试
/_analyze
对index简单操作（springboot）
创建索引：三种方法
删除索引：
对document简单操作（springboot）
删除和保存单个：
批量存储和获取全部：
多条件查询：注释是一些是一些小解释。
多条件查询拓展：
配套方法：json处理，构造高亮（有略），构造多条件查询
聚合查询：
配套方法：取前n个聚合数据，取出buckets中的数据。
END
回过头来看，发现其实我还有很多需要学习的。es挺多东西的。
