持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第29天,点击查看活动详情
题目
有一堆石头,每块石头的重量都是正整数。
每一回合,从中选出两块 最重的 石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下:
- 如果
x == y,那么两块石头都会被完全粉碎; - 如果
x != y,那么重量为x的石头将会完全粉碎,而重量为y的石头新重量为y-x。
最后,最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下,就返回 0。
示例:
输入:[2,7,4,1,8,1]
输出:1
解释:
先选出 7 和 8,得到 1,所以数组转换为 [2,4,1,1,1],
再选出 2 和 4,得到 2,所以数组转换为 [2,1,1,1],
接着是 2 和 1,得到 1,所以数组转换为 [1,1,1],
最后选出 1 和 1,得到 0,最终数组转换为 [1],这就是最后剩下那块石头的重量。
提示:
1 <= stones.length <= 301 <= stones[i] <= 1000
解题
解题一:数组
思路
使用数组存储,下标代表存储的值,内容代表该值出现的次数,永远用最大的两个相减,然后再存储运算结果
代码
class Solution {
public int lastStoneWeight(int[] stones) {
if (stones.length == 0) {
return 0;
}
int max = Arrays.stream(stones).max().getAsInt();
int[] arr = new int[max];
for (int stone : stones) {
arr[stone - 1]++;
}
for (int i = max - 1; i >= 0; i--) {
if (arr[i] != 0) {
arr[i]--;
int j = i;
while (0 <= j && arr[j] <1) {
j--;
}
if (j > -1) {
arr[j]--;
int stone = i - j;
if (stone > 0) {
arr[stone - 1]++;
}
} else {
// 没有可以减的石头了
return i + 1;
}
}
}
return 0;
}
}
总结
性能分析
- 执行耗时:2 ms,击败了 11.43% 的 Java 用户
- 内存消耗:38.9 MB,击败了 51.24% 的 Java 用户
解题二:最大堆
思路
代码
class Solution {
public int lastStoneWeight(int[] stones) {
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>((a, b) -> b - a);
for (int stone : stones) {
pq.offer(stone);
}
while (pq.size() > 1) {
int a = pq.poll();
int b = pq.poll();
if (a > b) {
pq.offer(a - b);
}
}
return pq.isEmpty() ? 0 : pq.poll();
}
}
总结
性能分析
- 执行用时: 1 ms,在所有 Java 提交中击败了 84.01% 的用户
- 内存消耗: 39.2 MB,在所有 Java 提交中击败了 12.95% 的用户