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Kubernetes (K8S) 是什么？
它是一个为 容器化 应用提供集群部署和管理的开源工具，由 Google 开发。
Kubernetes 这个名字源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。 Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。
主要特性：
- 快速创建/部署应用： 与VM虚拟机相比，容器镜像的创建更加容易。
- 持续开发、集成和部署： 提供可靠且频繁的容器镜像构建/部署，并使用快速和简单的回滚(由于镜像不可变性)。
- 开发和运行相分离： 在build或者release阶段创建容器镜像，使得应用和基础设施解耦。
- 开发，测试和生产环境一致性： 在本地或外网（生产环境）运行的一致性。
- 云平台或其他操作系统： 可以在 Ubuntu、RHEL、 CoreOS、on-prem、Google Container Engine或其它任何环境中运行。
- Loosely coupled，分布式，弹性，微服务化： 应用程序分为更小的、独立的部件，可以动态部署和管理。
- 资源隔离
- 资源利用： 更高效
应用的部署
1、 传统的物理机部署
直接部署在物理机上面。机器资源分配不好控制。一旦某一个应用出现BUG，导致某个资源被占用，比如说CPU，可能导致其他应用无法正常运行。
2、虚拟机部署
目前很多中小公司，有自建机房的很多还在采取虚拟机部署的方案。通过Jenkins发布应用到不同的虚拟机上。
在单个物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟机都是完整独立的系统，性能损耗大。这种方案其实也存在弊端，比如我们公司前端时间，应用在早高峰的时候出现了不可用的情况，大量的api调用超时，运维机器也没有什么大量的异常告警，后面咨询运维同学具体的原因，也没有完全定位出来，猜测的原因是物理机上面，虚拟机机器资源快满了，接近80%资源使用率。在增加应用或者机器的部署可能导致不可预知的风险。
3、 容器化部署
容器共享主机的系统，轻量级的虚拟机，性能损耗小，资源隔离，CPU和内存可按需分配
K8S使用场景
最开始工作做电信项目的时候，大部分还是C的应用，基本上采取的第一种方式，传统的物理机部署，到后来做电商互联网项目，微服务发展，如何做大促支撑？秒杀场景如何支撑？会员基础服务如何支持10wqps的查询。 横向扩展，如何和传统项目一样，你需要单独去配置部署，运维开发的工作量巨大。
做过互联网电商项目的同学都知道，这种支持高并发的场景，除了极致的性能优化，（当然现在依靠单机也很难达到很高的性能）我们最开始考虑的方案就是横向扩展，比如要求10wqps，单机处理的能力1000qps，那么我10台机器是不是就可以支撑1wqps的要求了，当然这种性能的扩展分析需要通过压测，具体问题具体分析，我这边只是举个例子。
Kubernetes 可以为你提供集中式的管理集群机器和应用，加机器、版本升级、版本回滚，那都是一个命令就搞定的事，不停机的灰度更新，确保高可用、高性能、高扩展。
参考
官方网站 Kubernetes
从零开始入门 K8s：详解 K8s 核心概念_云计算_李响_InfoQ精选文章
Kubernetes是什么 _ Kubernetes(K8S)中文文档_Kubernetes中文社区
📚 Kubernetes（K8S）简介 - K8S 教程 - 易文档 (easydoc.net)
