Pandas Isin()方法介绍及实例

Pandas的isin()方法有助于在给定的DataFrame中搜索输入的数值集。我们将讨论Pandas，它的isin()方法，以及它的例子。

什么是Python中的Pandas？

Pandas 是 Python 的标准数据框架模块。如果你在 Python 中处理表格数据，你几乎应该使用 Pandas。

它提供了一个非常有效的数据结构和工具来进行数据分析。Pandas是一个用于数据科学和分析的Python模块，运行在NumPy之上。Pandas的基本数据结构中的DataFrame允许我们在一个二维结构中存储和改变表格式数据。

什么是DataFrame？

最基本和最广泛使用的数据结构是DataFrame，它是存储数据的标准方式。DataFrame将数据组织在行和列中，就像一个SQL表或电子表格数据库。我们可以将我们的自定义数据转换成DataFrame，或者从CSV、tsv、Excel、SQL数据库或其他来源导入数据。

什么是Pandas Isin()函数？

isin()函数检查所提供的值是否存在于Dataframe中。这个函数返回一个布尔值的DataFrame。DataFrame看起来和原来的一样，没有被改变。尽管如此，如果数据框架元素是指定的元素之一，则原始值被替换为True，否则被改变为False。

Isin()方法的例子

例1:

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({
  'Name': ['A', 'B', 'C', 'D'],
  'Roll number': [25, 40, 23, 22],
  'Height': ['169', '173', '173', '178']
})
 
heights_to_filter = ['173', '169', '177']
 
result = data.isin(heights_to_filter)
 
print(result)

输出

Name	Roll	number	Height
0	False	False	True
1	False	False	True
2	False	False	True
3	False	False	False

例2:

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({
  'Name': ['A', 'B', 'C', 'D'],
  'Age': [25, 45, 23, 32],
  'Favorite Subject': ['Math', 'Science', 'Science', 'English']
})
 
 
dict_data_to_filter = {'Name': ['B', 'D'], 'Department': ['Science']}
 
result = data.isin(dict_data_to_filter)
 
print(result)

输出

Name	Age	Favorite	Subject
0	False	False	False
1	True	False	False
2	False	False	False
3	True	False	False

例3:

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({
  'Name': ['A', 'B', 'C', 'D'],
  'Age': [25, 45, 23, 32],
  'Department': ['29', '35', '35', '40']
})
 
series_data = pd.Series(['A', 'C', 'B', 'D'])
 
result = data.isin(series_data)
 
print(result)

输出

Name	Age	Department
0	True	False
1	False	False
2	False	False
3	True	False

例4:

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({
  'Name': ['A', 'B', 'C', 'D'],
  'Roll number': [25, 45, 23, 32],
  'House': ['Blue', 'Green', 'Green', 'Yellow']
})
 
 
df = pd.DataFrame({
  'Name': ['A', 'B', 'C', 'D'],
  'Roll number': [25, 45, 23, 32],
  'House': ['Blue', 'Green', 'Green', 'Yellow']
})
 
result = data.isin(df)
print(result)
 
print()
 
df = pd.DataFrame({
  'Name': ['A', 'B', 'C', 'D'],
  'Roll number': [25, 45, 23, 32],
  'House': ['Blue', 'Green', 'Green', 'Yellow']
})
 
result = data.isin(df)
print(result)

输出

Name	Roll	number	House
0	True	True	True
1	True	True	True
2	True	True	True
3	True	True	True

Name	Roll	number	House
0	True	True	True
1	True	True	True
2	True	True	True
3	True	True	True

总结

我们讨论了Python中的Pandas，DataFrame，Pandas isin()函数，以及一些isin()方法的例子。isin()方法是用来获取布尔数据框架，告诉人们哪些输入值存在于数据框架中。