Neuraxle - 建立整洁的机器学习管道 吴欣 2022-06-28 78 阅读1分钟 ⚡️ 基于组件的 构建封装的步骤,然后将它们组合起来,构建复杂的管道。 🔥 演化状态 每个管道步骤都能适应,并通过学习过程不断发展。 🎛 超参数调谐 使用AutoML优化你的流水线,每个流水线步骤都有自己的超参数空间。 🔌 兼容性 在Neuraxle管道内部和外部使用你最喜欢的机器学习库。 🚀 生产就绪 管道步骤可以自己管理它们的保存方式,对象的生命周期允许训练和测试模式。 🏹流式管道 使用多处理队列,在许多管道步骤中同时进行数据转换。