如何在dplyr中使用across()函数（3个例子）。

---

你可以使用R中dplyr包中的over()函数来对多列进行转换。

有 无数种方法可以使用这个函数，但下面的方法说明了一些常见的用途。

方法1：对多列应用函数

#multiply values in col1 and col2 by 2
df %>% 
  mutate(across(c(col1, col2), function(x) x*2))

方法2：为多列计算一个汇总统计量

#calculate mean of col1 and col2
df %>%
  summarise(across(c(col1, col2), mean, na.rm=TRUE))

方法3：为多列计算多个汇总统计量

#calculate mean and standard deviation for col1 and col2
df %>%
  summarise(across(c(col1, col2), list(mean=mean, sd=sd), na.rm=TRUE))

下面的例子说明了如何用下面的数据框架来实现每种方法。

#create data frame
df <- data.frame(conf=c('East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'West'),
                 points=c(22, 25, 29, 13, 22, 30),
                 rebounds=c(12, 10, 6, 6, 8, 11))

#view data frame
df

  conf points rebounds
1 East     22       12
2 East     25       10
3 East     29        6
4 West     13        6
5 West     22        8
6 West     30       11

例1：对多列应用函数

下面的代码显示了如何使用across()函数将点和反弹列的值都乘以2。

library(dplyr)

#multiply values in points and rebounds columns by 2
df %>% 
  mutate(across(c(points, rebounds), function(x) x*2))

  conf points rebounds
1 East     44       24
2 East     50       20
3 East     58       12
4 West     26       12
5 West     44       16
6 West     60       22

例2：为多列计算一个汇总统计值

下面的代码显示了如何使用across()函数来计算得分和篮板两列的平均值。

library(dplyr) 

#calculate mean value of points an rebounds columns
df %>%
  summarise(across(c(points, rebounds), mean, na.rm=TRUE))

  points rebounds
1   23.5 8.833333

请注意，我们也可以使用is.numeric函数来自动计算数据框中所有数字列的汇总统计值。

library(dplyr) 

#calculate mean value for every numeric column in data frame
df %>%
  summarise(across(where(is.numeric), mean, na.rm=TRUE))

  points rebounds
1   23.5 8.833333

例3：计算多个列的多个汇总统计量

下面的代码显示了如何使用across()函数来计算点和篮子两列的平均值和标准差。

library(dplyr) 

#calculate mean and standard deviation for points and rebounds columns
df %>%
  summarise(across(c(points, rebounds), list(mean=mean, sd=sd), na.rm=TRUE))

  points_mean points_sd rebounds_mean rebounds_sd
1        23.5  6.156298      8.833333    2.562551

注：你可以在这里找到**across()**函数的完整文档。

其他资源

下面的教程解释了如何使用dplyr执行其他常用函数。

如何使用dplyr删除行
如何使用dplyr排列行
如何使用dplyr按多个条件过滤

The postHow to Use the across() Function in dplyr (3 examples)appeared first onStatology.