浮点数精度丢失的原因
由于计算机的底层是由二进制实现的，有些运算的数字无法全部显示出来。就像一些无理数不能完全显示出来一样，如圆周率 3.1415926...，0.3333... 等。JavaScript遵循IEEE754规范，采用双精度存储（double precision），占用64bit。
1位用来表示符号位，11位用来表示指数，52位表示尾数。
因为在计算机最底层，数值的运算和操作都是采用二进制实现的，所以计算机没有办法精确表示浮点数，而只能用二进制近似相等的去表示浮点数的小数部分。
数字精度丢失的一些典型场景
//加法
0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004
0.7 + 0.1 = 0.7999999999999999
//减法
1.5 - 1.2 = 0.30000000000000004
0.3 - 0.2 = 0.09999999999999998
//乘法
1.1 * 100 = 110.00000000000001
0.8 * 3 = 2.4000000000000004
//除法
0.3 / 0.1 = 2.9999999999999996
0.69 / 10 = 0.06899999999999999
解决方案
第三方库：
Decimal.js
bignumber.js
big.js
