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Zookeeper核心启动源码流程描述
首先是找到QuorumPeerMain主启动类
运行main方法，首先是加载zokeeper的配置文件，也就是zoo.cfg文件解析成QuorumPeerConfig配置文件，接下来运行runFromConfig(QuorumPeerConfig config)真正的开启运行一个节点；
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创建一个服务端连接工厂。代码逻辑中会获取系统参数，参数中传入了指定的netty作为服务端连接对象，如果不传则默认是创建一个NIOServerCnxnFactory，最终创建出ServerCnxnFactory，然后在对这个连接对象配置其他参数；
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接下来就是获取到当前节点quorumPeer = getQuorumPeer()，然后做的事情就是给这个节点从config配置文件中给他赋值；
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启动节点quorumPeer.start()
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加载数据，开启netty服务绑定启动端口；
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开始leader选举算法（startLeaderElection）
createElectionAlgorithm(int electionAlgorithm) 创建选举算法 返回Election
参数默认传的3，
初始化一个节点选举的管理器，开启节点选举器额监听线程；listener.start();
Listener extends ZooKeeperThread 是一个线程类，主要的业务逻辑在他的run方法；
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listener.start()---------->run(）
新建了一个ServerScoket连接，绑定当前节点的选举端口，监听客户端accept连接事件，然后就是receiveConnection(client)接收处理客户端事件；
handleConnection(sock, din) sock就是客户端 din是客户端的输入流；处理客户端连接；
上来是从输入流读取发送选票的机器id,判断机器码跟自己的机器码对比大小
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如果当前机器的id比收到的机器id大
那么当前节点主动断开与这个机器的scoket连接，并且主动发起scoket连接到这台机器，zk不允许机器id小的向大id主动发起连接，scoket是双向的，这样做也可以避免各个节点之间的重复连接；
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如果机器id相等
则This should be either a configuration error, or a bug 证明是个bug
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另外就是主逻辑，当前的机器id比接收到的小；
开启两个工作线程去处理数据，SendWorker和RecvWorker线程；
同样是两个run（）方法
sw---->run():主要做的就是从队列里面拿到选票，输出流的形式循环发送出去；
rw----->run():接受线程读取选票封装成message,添加到ArrayBlockingQueue recvQueue队列；
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初始化快速选举算法，开启选举算法 FastLeaderElection fle = new FastLeaderElection(this, qcm); fle.start();
快速选举算法线程的启动流程：
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首先开启两个线程的start方法，WorkerSender and WorkerReceiver
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WorkerSender 工作发送线程
从队列LinkedBlockingQueue sendqueue;中获得消息信息 ToSend类型，里面包含着消息各种信息
把tosend消息中的字段值取出来构建成ByteBuffer，发送选票；
判断：如果选票的机器id就是自己，那么就把消息存放到public final ArrayBlockingQueue recvQueue;队列；
如果不是自己则把选票信息发送出去，并且建立相应的scoker连接；
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WorkerReceiver 工作线程接收
首先就是循环轮训，从 ArrayBlockingQueue recvQueue队列中取出message消息‘
判断当前节点的状态是LOOKING还是其他分别作出不同的逻辑处理；
LOOKING： 如果节点状态是looking的话，则证明当前集群仍然在选举状态，还未选出leader;
如果发送选票状态是LOOKING状态，并且选举周期小于自己的周期，则把自己选举出来的结果发送给选票发送方sendqueue.offer(notmsg);
如果不是则代表系统已经选出leader了，则把本机认为的leader发送给对方；
