Nacos的服务注册表结构是怎样的？
Nacos采用了数据的分级存储模型，最外层是Namespace，用来隔离环境。然后是Group，用来对服务分组。接下来就是服务（Service）了，一个服务包含多个实例，但是可能处于不同机房，因此Service下有多个集群（Cluster），Cluster下是不同的实例（Instance）。
对应到Java代码中，Nacos采用了一个多层的Map来表示。结构为Map<String, Map<String, Service>>，其中最外层Map的key就是namespaceId，值是一个Map。内层Map的key是group拼接serviceName，值是Service对象。Service对象内部又是一个Map，key是集群名称，值是Cluster对象。而Cluster对象内部维护了Instance的集合。
Nacos如何支撑阿里内部数十万服务注册压力？
Nacos内部接收到注册的请求时，不会立即写数据，而是将服务注册的任务放入一个阻塞队列就立即响应给客户端。然后利用线程池读取阻塞队列中的任务，异步来完成实例更新，从而提高并发写能力。
Nacos如何避免并发读写冲突问题？
Nacos在更新实例列表时，会采用CopyOnWrite技术，首先将旧的实例列表拷贝一份，然后更新拷贝的实例列表，再用更新后的实例列表来覆盖旧的实例列表。
这样在更新的过程中，就不会对读实例列表的请求产生影响，也不会出现脏读问题了。
Nacos与Eureka的区别有哪些？
Nacos与Eureka有相同点，也有不同之处，可以从以下几点来描述：
- 接口方式：Nacos与Eureka都对外暴露了Rest风格的API接口，用来实现服务注册、发现等功能
- 实例类型：Nacos的实例有永久和临时实例之分；而Eureka只支持临时实例
- 健康检测：Nacos对临时实例采用心跳模式检测，对永久实例采用主动请求来检测；Eureka只支持心跳模式
- 服务发现：Nacos支持定时拉取和订阅推送两种模式；Eureka只支持定时拉取模式
Sentinel的限流与Gateway的限流有什么差别？
考察对限流算法的掌握情况
限流算法常见的有三种实现：滑动时间窗口、令牌桶算法、漏桶算法。Gateway则采用了基于Redis实现的令牌桶算法。
而Sentinel内部却比较复杂：
- 默认限流模式是基于滑动时间窗口算法
- 排队等待的限流模式则基于漏桶算法
- 而热点参数限流则是基于令牌桶算法
Sentinel的线程隔离与Hystix的线程隔离有什么差别?
Hystix默认是基于线程池实现的线程隔离，每一个被隔离的业务都要创建一个独立的线程池，线程过多会带来额外的CPU开销，性能一般，但是隔离性更强。
Sentinel是基于信号量（计数器）实现的线程隔离，不用创建线程池，性能较好，但是隔离性一般。
