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介绍
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。
包括常用的30多种常见图表，可以轻松的集成到Python主流web框架比如django flask中，并且该模块的官方文档中文非常友好~
关于pyecharts将分成两篇文章进行介绍。
安装和使用
安装
pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本，v0.5.X 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本，新版本系列将从 v1.0.0 开始，文档位于 pyecharts.org。
同样可以使用两种方式进行安装：
- pip安装
pip install pyecharts
- 源码安装
$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
$ cd pyecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install
# 或者执行 python install.py
使用
快速上手
通过下述代码可以非常快速的实现第一个柱状图表：
from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
# render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件
# 也可以传入路径参数，如 bar.render("mycharts.html")
bar.render()
效果图如下：
在pytecharts中所有的方法都支持链式调用：
from pyecharts.charts import Bar
bar = (
Bar()
.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
)
bar.render()
可以通过使用options为图表设置主标题和副标题：
from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"))
bar.render()
效果图如下：
还可以为生成的图表选择主题样式，在pyecharts中内置了10+种主题，当然也可以定制自己喜欢的主题，定制主题这里不进行详细介绍啦。
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
# 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeType
from pyecharts.globals import ThemeType
bar = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
.add_yaxis("商家B", [15, 6, 45, 20, 35, 66])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"))
)
有了主题样式的图表样式如下：
总结
在使用 Pandas&Numpy时，请确保将数值类型转换为 python 原生的 int/float。比如整数类型请确保为 int，而不是 numpy.int32，pyecharts的图表功能非常好用，本文先介绍该模块的快速使用，更加详细的用法可以参考该模块的官方文档进行学习~
