每天，Lush在位于49个不同国家的950多家商店中处理数十万笔交易。一致性很重要。当使用正确的工具来提供实时数据洞察力时，库存管理可以创造非凡的机会。
在这篇博客中，我们将介绍Lush的库存管理架构在CockroachDB之前是什么样的，以及他们在CockroachDB中能够完成什么。
Lush在迁移到CockroachDB之前的架构
如果你还没有沉浸在Lush浴霸的香味中，那么你可能不知道Lush新鲜手工化妆品是一个全球性的新鲜手工化妆品的发明者、制造商和零售商--以其原料的质量和包装的环保性（或不环保）而著称。
在迁移到CockroachDB之前，Lush的数据库架构由MySQL实例组成，这些实例分布在Lush集团运营的20个国家中。虽然这种架构是公司在全球范围内发展的一个组成部分，但它也造成了很多操作上的复杂性。特别是，不同的MySQL实例不能相互交流，这使得优化库存或评估公司在全球范围内的表现变得困难。
不同的MySQL实例的挑战
在这种不同的MySQL实例架构中，没有简单的方法可以立即评估Lush产品在全球范围内的性能。数据需要位于同一系统中，以便于查询这些数据。
数据保护法和数据本地化法规的出现增加了更多挑战。作为一个在全球范围内开展业务的国际零售商，Lush被要求将一些用户数据存放在特定国家。这是在全球范围内开展业务的成本，而且完成起来非常棘手。
Lush希望简化他们的数据架构并使之现代化，以便更容易分析公司的全球业绩，遵守当地的数据法规，并降低运营的复杂性。他们的要求包括。
- 高可用性
- 云端中立
- 易于管理全球用户数据
- 来源可用
- 标准SQL和简单的数据插入和提取
- 一个可管理的产品
从Google Cloud Spanner上迁移
在最终使用CockroachDB之前，Lush首先从MySQL转向Google Cloud Spanner，以实现其数据库的现代化。他们很快就遇到了一些问题。
- 云锁定：使用Spanner将Lush锁定在谷歌云的生态系统中。即使是将数据导出到CSV这样的任务，也需要使用谷歌产品，如导出到桶中。
- 黑匣子：Spanner缺乏可见性，使工程团队难以排除故障。Lush扩展到10个节点没有问题，但他们不得不盲目做出这个决定。而在CockroachDB中，他们从3个节点开始，就可以看到正在发生的一切。
- 自定义编程语言：Spanner使用的是自定义查询语言，而不是标准的SQL。这就要求已经精通SQL的Lush的工程团队学习一种新的编程语言，以便对Spanner进行编程。
由于这些挑战，Lush最终确定Spanner不是正确的解决方案，并开始评估替代方案。他们的研究使他们找到了CockroachDB。
Lush如何评估CockroachDB
Lush在2017年开始评估CockroachDB。开箱即用的CockroachDB满足了他们最迫切的要求。
首先，CockroachDB是一个源代码可用的数据库，对代码有100%的可见性。它使用标准的SQL，使Lush团队很容易快速启动和运行。
能够在几秒钟内用Docker在本地启动CockroachDB节点，使Lush的开发人员能够边做边学，这在其他数据库技术中是不可能或不容易做到的。Go语言对Postgres语言的支持与入门的简易性相结合，使得Lush的开发者生态系统实现了无缝整合。
Lush还具有极高的可用性要求。作为一个每天处理165,000个金融交易的全球零售商（在英国），他们的数据库必须具有超强的适应性，不能出现中断或停机的问题。CockroachDB提供零RPO（恢复点目标）和平均4.5秒的RTO（恢复时间目标），确保数据永不丢失，应用程序高度可用。
最后，Lush正在寻求一个可管理的数据库，以便他们的工程团队可以专注于应用开发，而不是维护第三方软件。当他们在2017年开始评估时，托管型CockroachDB正在开发中，在CockroachCloud推向市场的同时，Lush成为了设计合作伙伴。
Lush公司的CockroachDB工作负载
优化全球库存和订单管理
Lush计划将CockroachDB用于许多不同的使用案例，包括作为所有订单的记录系统。该项目将从英国的所有商店开始，其中有100多家商店，并将扩展到全球所有950多家商店。
Lush还将部署CockroachDB作为他们的库存管理层。这将为Lush提供一个全球库存的实时视图，使他们能够看到他们在某个特定的商店、某个特定的国家和整个世界有多少产品--这是他们以前没有的可见性。
增加对库存的可视性使Lush能够优化他们为商店进货的策略。这使他们能够避免出现库存不足的情况，并积极主动地利用他们在特定地区看到的趋势。
分析全球业务并遵守法规
CockroachDB为Lush提供了他们所有数据的全球视野。同时，Lush可以将数据划分到某一特定区域，而不会失去访问和分析数据的能力。
对Lush来说，特别有吸引力的是，他们可以在决定需要地理分区的地方之前配置他们的数据库。然后，他们可以追溯性地选择数据的存储位置，既满足了数据主权的考虑，又满足了对数据的全球视野的需求。这对Lush来说是非常强大的，因为它允许他们对如何处理（一个非常大的数据集）产品库存进行战略考虑。
缓解运营管理
降低运营的复杂性是用减法做加法。通过CockroachDB，Lush不再管理几十个MySQL分片。CockroachDB能够自动平衡，自动恢复故障，并且无需手动分片数据就能进行扩展，这让Lush的工程团队减轻了巨大的管理负担。
作为CockroachCloud的早期用户和设计合作伙伴，Lush能够进一步减少他们的运营管理。这使得他们的开发人员可以完全专注于应用程序开发，而不必担心任何类型的分布式系统所存在的潜在问题。
Lush的开发人员因为CockroachDB的自动化而获得了时间。这使得开发人员能够评估和使用数据来做出正确的决定。
想了解更多关于Lush的CockroachDB工作负载和其他CockroachDB使用案例，请查看我们的客户页面。
