在Python中构建SQL查询生成器的方法

在这个系列中，我们将看看我为我的feedreader库写的一个SQL查询生成器。

• 为什么我首先需要一个查询生成器？
• 为什么我决定写我自己的
  • 我考虑了哪些替代方案，以及为什么我没有使用现有的库
  • 我怎么知道它不会变得太大，也不会成为维护的负担
• 我是如何对这个问题进行建模的，以及我是如何得到这个想法的。

之后，我们将从头开始迭代重写，并谈论。

• API设计
• 元编程
• 更糟糕的做事方式
• 为什么我删除了一些功能
• 权衡利弊，以及知道什么时候该偷懒

那么，它是什么样子的呢？

你在一个Query 对象上调用KEYWORD 方法来追加文本。

>>> query = Query()
>>> query.SELECT('url')
<builder.Query object at 0x7fc953e60640>
>>> print(query)
SELECT
    url

为了方便起见，你可以连锁调用（顺序并不重要）。

>>> query.FROM('feeds').SELECT('title', 'updated')
<builder.Query object at 0x7fc953e60640>
>>> print(query)
SELECT
    url,
    title,
    updated
FROM
    feeds

为了获得SQL，你将查询转换为字符串。

>>> str(query)
'SELECT\n    url,\n    title,\n    updated\nFROM\n    feeds\n'

其他常见的东西也可以。

>>> print(Query().SELECT(('alias', 'long(expression)')))
SELECT
    long(expression) AS alias

>>> print(Query().WHERE('condition', 'another condition'))
WHERE
    condition AND
    another condition

>>> print(Query().FROM('first').LEFT_JOIN('second USING (column)'))
FROM
    first
LEFT JOIN
    second USING (column)

如果你现在想看一下代码，你可以在这里找到最终版本，在这里找到测试。读者使用的版本在这里（有类型注释，并且有额外的功能）。