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一、题目描述：
给你一个正整数组成的数组 nums ，返回 nums 中一个 升序 子数组的最大可能元素和。
子数组是数组中的一个连续数字序列。
已知子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，若对所有 i（l <= i < r），numsi < numsi+1 都成立，则称这一子数组为 升序 子数组。注意，大小为 1 的子数组也视作 升序 子数组。
示例 1：
输入：nums = [10,20,30,5,10,50]
输出：65
解释：[5,10,50] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 65 。
示例 2：
输入：nums = [10,20,30,40,50]
输出：150
解释：[10,20,30,40,50] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 150 。
示例 3：
输入：nums = [12,17,15,13,10,11,12]
输出：33
解释：[10,11,12] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 33 。
示例 4：
输入：nums = [100,10,1]
输出：100
提示：
- 1 <= nums.length <= 100
- 1 <= nums[i] <= 100
二、思路分析：
动态规划：
- 定义一个变量保存遍历过程中最大的结果：max
- 定义另一个变量保存遍历的的结果：sum
- 判断后一个和前一个值的大小
- 后一个比前一个大，就相加
- 否则，重置sum 4.每次循环都将sum和max的最大值保存到max当中
不过需要注意的是：
- 第一个值需要额外对待，否则无法遍历完整，导致漏掉第一个值（相当于我遍历了第一个，直接满足条件放入总和、最大值中）
- 重置sum时应该为当前值（不是重置为零），保证当前值不被漏掉
三、AC 代码：
class Solution {
public int maxAscendingSum(int[] nums) {
int max = nums[0];
int sum = nums[0];
for(int i = 1;i < nums.length;i++){
if(nums[i] > nums[i -1]){
sum += nums[i];
}else{
sum = nums[i];
}
max = Math.max(sum,max);
}
return max;
}
}
