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软件代码小白入门第27期分享: STATA和R语言在应用上的对比(第五期)。 大家好啊，这一期还是继续和大家分享STATA软件和R语言在数据分析应用上的相同点和不同之处。R语言的历史可以追溯到1976年诞生的S语言，被称作是R语言的前身。STATA推出于1984年的美国经济学年会，可见R语言的出现要早于STATA，但两者并没有存在着绝对强弱的区别。STATA比较偏经济学人和经济学家的角度和思维，而R语言更加侧重于统计或者数学的角度。
在之前的统计软件的区别及联系的分享中我也提到过，STATA系统默认只有一个数据集，因此在调用某个变量进行研究的时候不需要指定变量的来源。但R语言是可以存放不同的数据集的，因此R语言在应用时的一个明显的特点就是在导入数据集时首先对其命名，在后续的变量分析时，指定变量所在的数据集 （写法举例：data$education）。
仍值得提出的是，R语言的作图功能十分强大，且其与STATA在此功能上也存在一些区别。对于散点图的绘制，STATA应用“scatter”命令，而R语言会应用“plot”命令。
举例说明：当我们拿到一份数据时，我们可能不会马上有一些研究想法和随即的思路，但我们可以对数据进行初步的探索。作散点图就是一个很好的方向。假设我们现在想对参加者的收入（命名为income）随时间（命名为year）的变化关系做一个探究，我们可以对其进行散点图的绘制。
散点图：
Scatter 纵坐标 横坐标
scatter income year
R语言：
plot 横坐标 纵坐标
plot (datayear, data$income)
需要注意的是不同统计软件中横坐标和纵坐标在代码命令中的顺序。
