【LeetCode每日一题】589：N 叉树的前序遍历持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」

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589：N 叉树的前序遍历

题意

给定一个 n 叉树的根节点 root ，返回其节点值的前序遍历。

n 叉树在输入中按层序遍历进行序列化表示，每组子节点由空值 null 分隔（请参见示例）。

示例1：

输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出：[1,3,5,6,2,4]

示例2：

输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出：[1,2,3,6,7,11,14,4,8,12,5,9,13,10]

提示：

节点总数在范围内
n 叉树的高度小于或等于 1000

题解一：递归

直接参照二叉树前序遍历即可，很简单。

C++代码：

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    vector<Node*> children;

    Node() {}

    Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    Node(int _val, vector<Node*> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/

class Solution {
public:
    vector<int> ans;
    void dfs(Node* root){
        if(root==NULL) return ;
        ans.push_back(root->val);
        for(int i=0;i<root->children.size();i++){
            dfs(root->children[i]);
        }
    }
    vector<int> preorder(Node* root) {
        ans.clear();
        dfs(root);
        return ans;
    }
};

题解二：迭代

通过栈模拟递归操作。前序遍历，我们先遍历当前节点，再从左到右遍历其每个子树。由于栈是后进先出的原理，于是我们从右到左入栈，然后出栈顺序便满足了从左到右遍历每个子树。

C++代码：

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    vector<Node*> children;

    Node() {}

    Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    Node(int _val, vector<Node*> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/

class Solution {
public:
    vector<int> preorder(Node* root) {
        vector<int> ans;
        if(root==NULL) return ans;
        stack<Node*> sta;
        sta.push(root);
        while(!sta.empty()){
            Node* now=sta.top();sta.pop();
            ans.push_back(now->val);
            for(int i=now->children.size()-1;i>=0;i--) sta.push(now->children[i]);
        }
        return ans;
    }
};

Java代码：

/*
// Definition for a Node.
class Node {
    public int val;
    public List<Node> children;

    public Node() {}

    public Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    public Node(int _val, List<Node> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/

class Solution {
    public List<Integer> preorder(Node root) {
        List<Integer> ans=new ArrayList<>();
        if(root==null) return ans;
        Deque<Node> stack=new ArrayDeque<>();
        stack.push(root);   //尾部插入
        while(!stack.isEmpty()){
            Node now=stack.poll();   //检索并删除
            ans.add(now.val); 
            for(int i=now.children.size()-1;i>=0;i--){
                stack.push(now.children.get(i));
            }
        }
        return ans;
    }
}