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一、题目描述:
1779. 找到最近的有相同 X 或 Y 坐标的点 - 力扣(LeetCode)
给你两个整数 x 和 y ,表示你在一个笛卡尔坐标系下的 (x, y) 处。同时,在同一个坐标系下给你一个数组 points ,其中 points[i] = [ai, bi] 表示在 (ai, bi) 处有一个点。当一个点与你所在的位置有相同的 x 坐标或者相同的 y 坐标时,我们称这个点是 有效的 。
请返回距离你当前位置 曼哈顿距离 最近的 有效 点的下标(下标从 0 开始)。如果有多个最近的有效点,请返回下标 最小 的一个。如果没有有效点,请返回 -1 。
两个点 (x1, y1) 和 (x2, y2) 之间的 曼哈顿距离 为 abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2) 。
示例 1:
输入:x = 3, y = 4, points = [[1,2],[3,1],[2,4],[2,3],[4,4]]
输出:2
解释:所有点中,[3,1],[2,4] 和 [4,4] 是有效点。有效点中,[2,4] 和 [4,4] 距离你当前位置的曼哈顿距离最小,都为 1 。[2,4] 的下标最小,所以返回 2 。
示例 2:
输入:x = 3, y = 4, points = [[3,4]]
输出:0
提示:答案可以与你当前所在位置坐标相同。
示例 3:
输入:x = 3, y = 4, points = [[2,3]]
输出:-1
解释:没有 有效点。
提示:
- 1 <= points.length <= 10^4
- points[i].length == 2
- 1 <= x, y, ai, bi <= 10^4
二、思路分析:
-
定义一个哈希表,装符合的数及对应的小标。
key为最小距离,值为下表
-
遍历:判断是否是有效点,是的话算出他们的最小距离,并且放入哈希表中,如果哈希表中已存在这个key,代表前面已经有这个距离了,则不重复放入
-
拿出最小值
三、AC 代码:
class Solution:
import sys
def nearestValidPoint(self, x: int, y: int, points: List[List[int]]) -> int:
#1.找出所有的有效点
dic = {}
min_distance = 1e9
for i in range(len(points)):
x1 = points[i][0]
y1 = points[i][1]
if x1 == x or y1 ==y:
min_distance = min(min_distance,abs(x1 - x) + abs(y1 - y))
if min_distance not in dic:
dic[min_distance]= i
if not dic:
return -1
k = dic[min(dic.keys())]
return k