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介绍
本文主要介绍xlwt，前面有文章介绍了xlrd以及openpyxl，xlwt主要对xls文件进行写操作并且效率较高，但是不能执行xlsx文件，同样先将这三个模块进行对比。
openyxl：可以对xlsx、xlsm文件进行读、写操作，主要对Excel2007年之后的版本(.xlsx)xlrd：可以对xlsx、xls、xlsm文件进行读操作且效率高xlwt：主要对xls文件进行写操作且效率高，但是不能执行xlsx文件
通过对比，可以看到在效率上而言，xlrd&xlwt比openyxl要高效得多。而写入数据方面上而言，openyxl又比较贴近我们的日常所需，所以两种方式来处理Excel各有千秋。
安装和使用
安装
pip install xlwt
使用
首先需要通过xlwt模块创建一个新的excel文件：
import xlwt
df2 = xlwt.Workbook()
在一个excel文件中继续创建sheet，也就是工作表：
# name就是excel文件中sheet的名称
table2=df2.add_sheet('name')
单元格创建成功之后就可以向单元格中写入数据，写入数据需要向指定单元格中写入数据：
# 前两个参数对应单元格的第几行第几列，代表的是单元格的位置，第三个参数就是需要向单元格中写入的数据，可以是字符串和数字
table2.write(0,0,'Python')
需要注意的是，如果是对同一个单元格重复操作，会让Python报错(多次输入错误)，所以如果想要取消这个功能，则添加`cell_overwrite_ok新建工作表的代码里面，表示当对某一个单元格重复操作时会进行覆盖。
table2=df2.add_sheet('name',cell_overwrite_ok=True)
对单元格操作之后需要进行保存文件的操作，在文章开头的时候也提到过，就是xlwt既支持xls格式的文件，对xlsx文件是不支持的，这也是该模块的一个缺陷，因此在保存文件时文件格式只能是xls格式
df2.save('data2.xls')
我们也可以通过该模块提供的一些类对单元格的样式进行修改：
style=xlwt.XFStyle() # 初始化样式
font=xlwt.Font() # 为样式创建字体
font.name='name Times New Roman' # 指定字体名称
font.bold=True # 是否加粗
style.font=font # 将字体指定为上述字体名称
sheet.write(0,1,'Python',style) # 使用指定的样式向指定的单元格写入数据
总结
结合xlrd和xlwt这两个模块，可以对excel文件进行读写操作，当然也可以选择openpyxl,在实际开发环境中，需要根据自己的实际业务需求进行选择。
