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前言

cost开销，和数据库版本、数据量等都有关系，因此如果想更精准地提升索引功能性，拥抱EXPLAIN吧！

索引创建（使用）原则

举个例子，gender（性别）列只有0、1两个值，列的离散度非常低，假如我们为该列创建索引，我们会在二级索引中搜索到大量的重复数据，然后进行大量回表操作。大量回表哈？你懂了吧。

先来看一下列的离散度公式：COUNT(DISTINCT(column_name)) / COUNT(*)，列的不重复值的个数与所有数据行的比例。简而言之，如果列的重复值越多，列的离散度越低。重复值越少，离散度就越高。

不要为重复值多的列创建索引

语句1和语句2都能够使用索引，这带给我们的一个索引设计原则就是：

不要为联合索引的第一个索引列单独创建索引

因为联合索引本身就是先按照name列进行排序，因此联合索引对name的搜索是有效的，不需要单独为name再创建索引了。也正因为此

建立联合索引的时候，一定要把最常用的列放在最左边

由于在IDX_PHONE_3索引中只保留了手机号的前3位数字，所以我们只能定位到以132开头的二级索引记录，然后在遍历所有的这些二级索引记录时再判断它们是否满足第4位数为0的条件。

如果一个字符串格式的列占用的空间比较大（就是说允许存储比较长的字符串数据），为该列创建索引，就意味着该列的数据会被完整地记录在每个数据页的每条记录中，会占用相当大的存储空间。

对此，我们可以为该列的前几个字符创建索引，也就是在二级索引的记录中只会保留字符串的前几个字符。比如我们可以为phone列创建索引，索引只保留手机号的前3位：

当列中存储的字符串包含的字符较多时，为该字段建立前缀索引可以有效节省磁盘空间