LeetCode：21 合并两个有序链表

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题目

将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

示例 1：

输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出：[1,1,2,3,4,4]

示例 2：

输入：l1 = [], l2 = []
输出：[]

示例 3：

输入：l1 = [], l2 = [0]
输出：[0]

提示：

• 两个链表的节点数目范围是 [0, 50]
• -100 <= Node.val <= 100
• l1 和 l2 均按 非递减顺序 排列

解题

解题一：链表

思路

使用两个指针进行比较

• 对两个链表进行判空处理
• 每个值进行判断，先保存小的
• 最后判断哪个为空，拼接另外一个链表

代码

/**
 * Definition for singly-linked list.
 */
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next;

    ListNode() {
    }

    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }

    ListNode(int val, ListNode next) {
        this.val = val;
        this.next = next;
    }
}

class Solution {
    public static ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {
        ListNode result = new ListNode();
        ListNode temp = result;
        while (true) {
            if (list1 == null && list2 == null) {
                return null;
            } else if (list1 == null) {
                temp.val = list2.val;
                temp.next = list2.next;
                return result;
            } else if (list2 == null) {
                temp.val = list1.val;
                temp.next = list1.next;
                return result;
            } else if (list1.val <= list2.val) {
                temp.val = list1.val;
                list1 = list1.next;
            } else if (list1.val > list2.val) {
                temp.val = list2.val;
                list2 = list2.next;
            }
            temp.next = new ListNode();
            temp = temp.next;
        }
    }
}

总结

性能分析

• 执行耗时：0 ms，击败了 100.00% 的 Java 用户
• 内存消耗：41 MB，击败了 14.86% 的 Java 用户

解题二：递归

思路

如果 l1 或者 l2 一开始就是空链表 ，那么没有任何操作需要合并，所以我们只需要返回非空链表。否则，我们要判断 l1 和 l2 哪一个链表的头节点的值更小，然后递归地决定下一个添加到结果里的节点。如果两个链表有一个为空，递归结束

代码

class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
        if (l1 == null) {
            return l2;
        } else if (l2 == null) {
            return l1;
        } else if (l1.val < l2.val) {
            l1.next = mergeTwoLists(l1.next, l2);
            return l1;
        } else {
            l2.next = mergeTwoLists(l1, l2.next);
            return l2;
        }
    }
}

总结