js的数据结构06：哈希

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前言

哈希表实际上在js中一直在用的对象{a:1}，在代码中是对象的语法来写，但是在硬件或者机器中都是有序的存储，在对象中key和value中，根据key查找到value因为它是一一对应，通过hashTable哈希表、散列表，而且应用非常广泛

哈希表

每个key都有哈希算法，通过该算法把它转换成一组数字，随后把这组数字加起来落到命名空间内，这就是哈希算法后生成的数组

该数组内第一个位置存储着对象内value，第二个存储着哈希函数算法，每次像根据key查找value时，先把key算一次哈希值，随后去数组中取第一个位置的值，这样就把存储的数据取出

哈希函数

由于数组空间是有限的，并哈希算法设计出现了问题，就会出现哈希结果是相同的结果，数组的命名空间是无限的，但哈希算法后的数组是有限的空间，所以会出现碰撞的问题

1. 哈希算法的特点 哈希算出来的值，尽可能均匀分布，源数据小修改会让哈希值的变化比较大，这样就解决了数据比较相似，距离过近导致的碰撞

2. 碰撞问题 无论哈希函数设计的很好，但还是出现碰撞，最好的解决办法是扩容，原本长度为N的数组，最后扩展成N+1长度的数组，也可以通过链表存储解决，如果发生碰撞，在数组中不直接存储名字，而存储key:value，链表都有next属性，如果碰撞来临，则把next属性指向一个新的存储空间即可

链表的特点：无论怎么存储，只要算出稳定的哈希值，再去数组中查找，所以它的查找复杂度为O/1，但是数据量大的时候会导致存储空间会增大

重复序列之哈希表

1. 用对象实现一个哈希表，它存放的key，是一堆字符串，它的value存储的是次数，并定义指针来记录循环次数

let times = {}
let res = []
var item = 0;

2. 循环 它的条件是循环肯定不能超过数组的总长度，随后截取长度是10个，并往times中添加

  while(i+10 <= temp.legnth){
    var se = s.slice(i,i+10)
    i++
  }

如果第一次遇到便进行存储，如果是第二次遇到，则把它存储到res中

    time[se] = times[se]+1 || 1
    if(times[se] == 2){
      res.push(se)
    }