python基础5 八大数据类型的内置方法1

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数据类型的内置方法介绍

  • 对于数据类型自带的功能,我们可以认为它就是内置方法
  • 数据类型的内置方法采用句点符
数据类型.方法名()

整型(int)的内置方法

  • 无内置方法
  • 我们可以将内部全为纯数字的字符串,转换为整型。而对于其他无法进行转换
  • 对于布尔值也可以将其转换为整型
  • 关于进制数的转换:当整型不存在进制数转换的标识时,默认为十进制。
  • 若将十进制转换为其他进制时如下:
bin()    转换为二进制         标识为:0b
oct()    转换为八进制         标识为:0o
hex()    转换为十六进制       标识为:0x
例如:print(int(0b1010100010))     #0b作为标识出现在整型前就能将二进制转换为十进制,其他同上

浮点型(float)的内置方法

  • 无内置方法
  • 可以将整型转换,将字符串为纯数字,或者小数的字符串转换
  • 对于布尔值也可以将其转换为浮点型

字符串(str)的内置方法

  • 对于字符串的内置方法有很多。所以需要掌握一些比较重要的方法
  • 将数据值类型转换为字符串时,会兼容所有数据值

索引取值

#  默认从左往右取值
q = 'tom is loser!'
print(q[0])       
print(q[1])
print(q[-1])       

输出结果: 1656080145266.png

切片取值

#切片的默认顺序是从左往右的
q = 'tom is loser!'
print(q[1:6])       
print(q[-5:-1])     
print(q[-2:-7:-1])  # 第三个数-1可以控制取值方向

输出结果: 1656080512694.png

间隔/方向 取值

q = 'tom is loser!'
print(q[::])         # print(q)输出结果相同
print(q[::2])        # 对于一个字符串隔一个取一次值
print(q[0:10:3])      

输出结果: 1656081764528.png

统计字符的个数 len()

q = 'tom is loser!'
print(len(q))

输出结果: 1656082355792.png

移除字符串首尾指定的字符 .strip()

移除两侧

q = '!!tom is loser!!'
print(q.strip('!'))

输出结果: 1656082991844.png

移除左侧

q = '!!tom is loser!!'
print(q.lstrip('!'))      #strip前加l(left)表示左

输出结果: 1656083072343.png

移除右侧

q = '!!tom is loser!!'
print(q.rstrip('!'))      #strip前加r(right)表示右

输出结果: 1656083115040.png

切割字符串中指定的字符 .split()

q = 'tom|is|loser'
print(q.split('|'))    

输出结果:

  • 字符串被切割后会变成一个列表。 1656085436402.png
q = 'tom|is|loser'
print(q.split('|', maxsplit=1))     #maxsplit切取的次数
print(q.rsplit('|', maxsplit=1))    #split前加r代表将默认从左往右切片,改为从右往左

输出结果: 1656085683003.png

字符串大小写 .lower()/.upper()

q = 'Tom Is Loser'
print(q.lower())         #lower表示小写
print(q.upper())         #upper表示大写
print(q.islower())       #当在前面加上is即为判断是否大小写输出的值为布尔值
print(q.isupper())

输出结果: 1656153672158.png

字符串格式化输出 .format()

q = 'Tom {} Is {} Loser'                 #与%s占位等价            
print(q.format('one', 'two'))

q = 'Tom {0} Is {1} Loser'               #支持索引取值,多次使用
print(q.format('1', '2'))

q = 'Tom {age} Is {name} Loser {age}'    #支持按k取值,多次使用
print(q.format(age='14', name='tom'))

age = 21                                 #可以将定义的数据类型替换
habby = 'sleep'
print(f'i am {age} like {habby}  {age}') #输出字符串时在字符串前面加上format的f即可

输出结果: 1656155623501.png

统计指定字符出现次数 .count()

a = 'tomtomtomtomjuzjuzjuzjtom'
print(a.count('t'))

输出结果: image.png

开头结尾的判断 .startswith()/.endswith()

a = 'WWWWWomtomtomtomjuzjuzjuYYYjtom'
print(a.startswith('W'))          #.startswith()判断开头
print(a.startswith('w'))
print(a.startswith('o'))
print(a.endswith('m'))            #.endswith()判断结尾
print(a.endswith('M'))
print(a.endswith('t'))

输出结果: 1656156629827.png

字符串的替换 .replace()

q = 'Tom Is Loser'
print(q.replace('o', 'j'))         #可以替换字符串中指定的是字符
print(q.replace('o', 'j', 1))      #o是需要替换的字符,j是替换后的字符,1表示从左往右替换的次数

输出结果: 1656157072690.png

字符串的拼接

加号拼接和乘号拼接

q = 'Tom Is'
w = 'Loser'
print(q + w)      # 加法拼接
print(q * 3)      # 乘法拼接

输出结果: 1656158351071.png

join方法拼接

print(''.join(['tom', 'jack', 'diona']))   
#第一个引号引起来的部分时拼接的时两个字符串中间的符号,不输入默认没有

输出结果: 1656163840968.png

判断字符串中是否为纯数字 .isdigit()

q = 'tomkdksdkds'
w = '123dsdsrf'
e = '1243534432'
print(q.isdigit())
print(w.isdigit())
print(e.isdigit())

输出结果: image.png

查找某个字符对应得索引值

.find()

q = 'tomkdksdkds'
print(q.find('s'))      #能找到对应字符会得到索引值,找不到输出—1
print(q.find('e'))

输出结果: 1656163483433.png

.index()

q = 'tomkdksdkds'
print(q.index('s'))     #能找到对应字符会得到索引值,找不到会报错
print(q.index('e'))    

输出结果: image.png

文本的操作

列表(list)的

内置方法

  • 能被for循环的数据类型都可以转换为列表(整型,浮点型,字符串,字典...)
  • 索引,切片,间隔,方向,统计其实与字符串大同小异

索引取值

q = ['tom', 'is', 'loser']
print(q[0])
print(q[1])
print(q[-1])

输出结果: 1656084603769.png

切片取值

q = ['tom', 'is', 'loser']
print(q[0:2])
print(q[:])
print(q[-3:-1])

输出结果: image.png

间隔/方向 取值

q = ['tom', 'is', 'loser']
print(q[::2])

输出结果: 1656084783497.png

统计列表数据值个数

q = ['tom', 'is', 'loser']
print(len(q))

输出结果: 1656084866354.png

补充说明

  • python对于数字的计算并不精确。但是由于基于python开发的强大模块从而弥补了这一缺陷。

小练习

1.基于字符串充当数据库完成用户登录(基础练习)
	data_source = 'jason|123'  # 一个用户数据
  	获取用户用户名和密码 将上述数据拆分校验用户信息是否正确

2.基于列表充当数据库完成用户登录(拔高练习)  # 多个用户数据
	data_source = ['jason|123', 'kevin|321','oscar|222']