前端算法第一九二弹-最长不含重复字符的子字符串

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请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串，计算该最长子字符串的长度。

示例 1:

输入:"abcabcbb"
输出:3
解释: 因为无重复字符的最长子串是"abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入:"bbbbb"
输出:1
解释:因为无重复字符的最长子串是"b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

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我们先用一个例子考虑如何在较优的时间复杂度内通过本题。

我们不妨以示例一中的字符串 $\texttt{abcabcbb}$ 为例，找出从每一个字符开始的，不包含重复字符的最长子串，那么其中最长的那个字符串即为答案。对于示例一中的字符串，我们列举出这些结果，其中括号中表示选中的字符以及最长的字符串：

• 以 $\texttt{(a)bcabcbb}$开始的最长字符串为 $\texttt{(abc)abcbb}$；
• 以 $\texttt{a(b)cabcbb}$ 开始的最长字符串为 $\texttt{a(bca)bcbb}$；
• 以 $\texttt{ab(c)abcbb}$ 开始的最长字符串为 $\texttt{ab(cab)cbb}$；
• 以 $\texttt{abc(a)bcbb}$ 开始的最长字符串为 $\texttt{abc(abc)bb}$；
• 以 $\texttt{abca(b)cbb}$ 开始的最长字符串为 $\texttt{abca(bc)bb}$；
• 以 $\texttt{abcab(c)bb}$ 开始的最长字符串为 $\texttt{abcab(cb)b}$；
• 以 $\texttt{abcabc(b)b}$ 开始的最长字符串为 $\texttt{abcabc(b)b}$；
• 以 $\texttt{abcabcb(b)}$ 开始的最长字符串为 $\texttt{abcabcb(b)}$。

发现了什么？如果我们依次递增地枚举子串的起始位置，那么子串的结束位置也是递增的！这里的原因在于，假设我们选择字符串中的第 $k$ 个字符作为起始位置，并且得到了不包含重复字符的最长子串的结束位置为 $r_k$。那么当我们选择第 $k+1$ 个字符作为起始位置时，首先从 $k+1$ 到 rkr_krk 的字符显然是不重复的，并且由于少了原本的第 $k$ 个字符，我们可以尝试继续增大 $r_k$，直到右侧出现了重复字符为止。

var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
    // 哈希集合，记录每个字符是否出现过
    const occ = new Set();
    const n = s.length;
    // 右指针，初始值为 -1，相当于我们在字符串的左边界的左侧，还没有开始移动
    let rk = -1, ans = 0;
    for (let i = 0; i < n; ++i) {
        if (i != 0) {
            // 左指针向右移动一格，移除一个字符
            occ.delete(s.charAt(i - 1));
        }
        while (rk + 1 < n && !occ.has(s.charAt(rk + 1))) {
            // 不断地移动右指针
            occ.add(s.charAt(rk + 1));
            ++rk;
        }
        // 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
        ans = Math.max(ans, rk - i + 1);
    }
    return ans;
};