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索引下推

InnoDB使用联合索引查出所有name为蝉沐风的二级索引数据，得到3个主键值：3485，78921，423476；拿到主键索引进行回表，到聚簇索引中拿到这三条完整的用户记录； InnoDB把这3条完整的用户记录返回给MySQL的Server层，在Server层过滤出尾号为6606的用户。

概念

由于联合索引的叶子节点的记录是先按照name字段排序，name字段相同的情况下再按照phone字段排序，因此把%加在phone字段前面的时候，是无法利用索引的顺序性来进行快速比较的，也就是说这条查询语句中只有name字段可以使用索引进行快速比较和过滤。正常情况下查询过程是这个样子的：

如下面两幅图所示，第一幅图表示InnoDB通过3次回表拿到3条完整的用户记录，交给Server层；第二幅图表示Server层经过phone LIKE "%6606"条件的过滤之后找到符合搜索条件的记录，返给客户端。

还是拿name和phone的联合索引为例，我们要查询所有name为「蝉沐风」，并且手机尾号为6606的记录，查询SQL如下：

SELECT * FROM user_innodb WHERE name = "蝉沐风" AND phone LIKE "%6606";

值得我们关注的是，索引的使用是在存储引擎中进行的，而数据记录的比较是在Server层中进行的。现在我们把上述搜索考虑地极端一点，假如数据表中10万条记录都符合name='蝉沐风'的条件，而只有1条符合phone LIKE "%6606"条件，这就意味着，InnoDB需要将99999条无效的记录传输给Server层让其自己筛选，更严重的是，这99999条数据都是通过回表搜索出来的啊！关于回表的代价你已经知道了。

现在引入索引下推。准确来说，应该叫做索引条件下推（Index Condition Pushdown，ICP），就是过滤的动作由下层的存储引擎层通过使用索引来完成，而不需要上推到Server层进行处理。ICP是在MySQL5.6之后完善的功能。

再回顾一下，我们第一步已经通过name = "蝉沐风"在联合索引的叶子节点中找到了符合条件的3条记录，而且phone字段也恰好在联合索引的叶子节点的记录中。这个时候可以直接在联合索引的叶子节点中进行遍历，筛选出尾号为6606的记录，找到主键值为78921的记录，最后只需要进行1次回表操作即可找到符合全部条件的1条记录，返回给Server层。