如何在 Python 中上传 CSV 文件一持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第29天

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如果你有使用python进行上传文件的话，那么下面这篇文章会给你带来意想不到的惊喜，在这篇文章中，我们会探讨如何使用 Filestack在 python 中上传 CSV 文件。

什么是 CSV，为什么它在 Python 上传文件中很重要？

CSV 也叫“逗号分隔值”，对于程序员更常见于数据库的备份或者导入导出，它可以像 Excel 文件一样查看编辑，是以表格形式将数据存储为纯文本的一种形式。尤其在科学计算大数据中使用的尤其广泛，毕竟科学计算大数据，最基础的东西就是数据。

在 Python中，Pandas 是数据科学中最关键的库。

下面我将会说在pandas中导入csv文件的几种不同的方法。

例如我们需要将一些销售数据导入到csv中

1、首先需要知道 CSV 文件的完整路径。

例如，假设 CSV 文件存储在以下路径中：

C:\Users\Ron\Desktop\Clients.CSV

这里需要注意的地方时，千万不要写错文件名，不然会找不到，另外注意文件扩展名一定要是.csv.

2、编写python代码

代码很简单，只要将下面的这些代码放到你的解释器里，或者放到指定文件中即可，注意文件路径哦

import pandas as pd

df = pd.read_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Clients.csv')   
print (df)

3、运行这一部分代码

想要看到效果那必须运行代码才可以，下面就来看看运行代码得到的效果吧

python3 test.py

可选步骤：我需要选择列的子集吗？如果要从 CSV 文件中选择列的子集，我们需要做什么？

例如，您只想选择 Person Name 和 Country 列。在这种情况下，您可以指定这些列的名称，如下所示：

import pandas as pd

data = pd.read_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Clients.csv')   
df = pd.DataFrame(data, columns= ['Person Name','Country'])
print (df)

您必须确保代码中指定的列名与 CSV 文件中的列名完全匹配。否则，您将获得 NaN 值。