剑指 Offer 38. 字符串的排列

97 阅读4分钟

持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第28天,点击查看活动详情

剑指offer-30-字符串的排列

Leetcode : leetcode-cn.com/problems/zi…

GitHub : github.com/nateshao/le…

剑指 Offer 38. 字符串的排列

题目描述 :输入一个字符串,打印出该字符串中字符的所有排列。

你可以以任意顺序返回这个字符串数组,但里面不能有重复元素。

为了让您更好地理解问题,以下面的二叉搜索树为例:

难度:中等

示例:

输入:s = "abc"
输出:["abc","acb","bac","bca","cab","cba"]

回溯+递归

Go

func permutation(s string) []string {
    res := []string{}   //返回值列表
    Hmap := make(map[byte]int)  
    ele := ""   //待构造的字符串
    for i:=0; i<len(s); i++ {
        Hmap[s[i]]++    //计数
    }
    var dfs func(start int)
    dfs = func(start int) {
        if start == len(s) {
            res = append(res, ele)  //字符串构造完毕 添加进返回值列表
            return
        }
        for k, _ := range Hmap {
            if Hmap[k] != 0 {   //次数不为0说明可用
                ele += string(k)
                Hmap[k]--
                dfs(start+1)    //从新的点继续构造字符串
                ele = ele[:len(ele)-1]  //回溯
                Hmap[k]++
            }
        }
    }
    dfs(0)
    return res
}

解题思路:

对于一个长度为 n 的字符串(假设字符互不重复),其排列方案数共有:

n×(n1)×(n2)×2×1n×(n−1)×(n−2)…×2×1

排列方案的生成: 根据字符串排列的特点,考虑深度优先搜索所有排列方案。即通过字符交换,先固定第1位字符( n种情况)、再固定第2位字符(n-1种情况)、...、最后固定第n位字符(1种情况)。

重复排列方案与剪枝: 当字符串存在重复字符时,排列方案中也存在重复的排列方案。为排除重复方案,需在固定某位字符时,保证“每种字符只在此位固定一次” ,即遇到重复字符时不交换,直接跳过。从DFS角度看,此操作称为"剪枝” 。

递归解析:
  1. 终止条件:x = len(c) - 1 时,代表所有位已固定(最后一位只有 11 种情况),则将当前组合 c 转化为字符串并加入 res ,并返回;
  2. 递推参数: 当前固定位 x
  3. 递推工作: 初始化一个 Set ,用于排除重复的字符;将第 x 位字符与 i[x, len(c)] 字符分别交换,并进入下层递归;
    1. 剪枝:c[i] 在 Set 中,代表其是重复字符,因此 “剪枝” ;
    2. c[i] 加入 Set ,以便之后遇到重复字符时剪枝;
    3. 固定字符: 将字符 c[i]c[x] 交换,即固定 c[i] 为当前位字符;
    4. 开启下层递归: 调用 dfs(x + 1) ,即开始固定第 x + 1 个字符;
    5. 还原交换: 将字符 c[i]c[x] 交换(还原之前的交换);

下图中 list 对应文中的列表 c 。比如

举个例子:

通过交换来固定某个位置的元素这个思路,
就 abc 这个字符串来说,第一个位置可以放 a 或者 b 或者 c,但是如果确定要放某个字符,
比如第一个位置放 a,那么第二个位置就只能放 b 或者 c;
如果第一个位置放 b,那么第二个位置就只能放 a 或者 c;
如果第一个位置放 c,那么第二个位置就只能放 a 或者 b;
当把某个字符移动到第一位以后,暂时第一位的字符就固定住了,
这时再去确定第二个位置的元素,并且此时第一个位置的元素不会再出现在后面的位置上,
依次类推直到确定所有位置的元素,再往前回溯确定每个位置上其他可能出现的元素。

复杂度分析:

  • 时间复杂度0(N!N) : N为字符串s的长度;时间复杂度和字符串排列的方案数成线性关系,案数为N x(N- 1)x (N- 2)...x2x1,即复杂度为0(N!) ;

    字符串拼接操作join() 使用O(N)因此总体时间复杂度为O(N!N)。

  • 空间复杂度0(N2) :全排列的递归深度为N,系统累计使用栈空间大小为0(N) ;

    递归中辅助Set累计存储的字符数量最多为N +(N- 1)+...+2+1=(N + 1)N/2 ,即占用O(N2)的额外空间。

package com.nateshao.sword_offer.topic_30_permutation;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;

/**
 * @date Created by 邵桐杰 on 2021/12/2 15:31
 * @微信公众号 千羽的编程时光
 * @个人网站 www.nateshao.cn
 * @博客 https://nateshao.gitee.io
 * @GitHub https://github.com/nateshao
 * @Gitee https://gitee.com/nateshao
 * Description: 剑指 Offer 38. 字符串的排列
 */
public class Solution {

    public static void main(String[] args) {
        String str = "abc";
        ArrayList<String> list = permutation2(str);
        list.stream().forEach(lists-> System.out.print( lists+" " )); // abc acb bac bca cab cba
        System.out.println();
        for (String s : list) {
            System.out.print(s + " "); // abc acb bac bca cab cba
        }
    }
    
    /**
     * 剑指offer
     * 解题思路:将当前位置的字符和前一个字符位置交换,递归.
     * @param str
     * @return
     */
    public static ArrayList<String> permutation2(String str) {
        ArrayList<String> res = new ArrayList<>();
        if (str == null) return res;
        helper(res, 0, str.toCharArray());
        // 符合结果的输出顺序
        Collections.sort(res);
        return res;

    }

    private static void helper(ArrayList<String> res, int index, char[] s) {
        if (index == s.length - 1) {
            res.add(String.valueOf(s));
            return;
        }
        for (int i = index; i < s.length; i++) {
            if (i == index || s[index] != s[i]) {
                swap(s, index, i);
                helper(res, index + 1, s);
                swap(s, index, i);
            }
        }
    }
    
    public static void swap(char[] c, int a, int b) {
        char temp = c[a];
        c[a] = c[b];
        c[b] = temp;
    }
    /********************** 精选解答 **************************/
    //为了让递归函数添加结果方便,定义到函数之外,这样无需带到递归函数的参数列表中
    List<String> list = new ArrayList<>();
    //同;但是其赋值依赖c,定义声明分开
    char[] c;
    public String[] permutation(String s) {
        c = s.toCharArray();
        //从第一层开始递归
        dfs(0);
        //将字符串数组ArrayList转化为String类型数组
        return list.toArray(new String[list.size()]);
    }

    public void dfs(int x) {
        //当递归函数到达第三层,就返回,因为此时第二第三个位置已经发生了交换
        if (x == c.length - 1) {
            //将字符数组转换为字符串
            list.add(String.valueOf(c));
            return;
        }
        //为了防止同一层递归出现重复元素
        HashSet<Character> set = new HashSet<>();
        //这里就很巧妙了,第一层可以是a,b,c那么就有三种情况,这里i = x,正巧dfs(0),正好i = 0开始
        // 当第二层只有两种情况,dfs(1)i = 1开始
        for (int i = x; i < c.length; i++){
            //发生剪枝,当包含这个元素的时候,直接跳过
            if (set.contains(c[i])){
                continue;
            }
            set.add(c[i]);
            //交换元素,这里很是巧妙,当在第二层dfs(1),x = 1,那么i = 1或者 2, 不是交换1和1,要就是交换1和2
            swap(i,x);
            //进入下一层递归
            dfs(x + 1);
            //返回时交换回来,这样保证到达第1层的时候,一直都是abc。这里捋顺一下,开始一直都是abc,那么第一位置总共就3个交换
            //分别是a与a交换,这个就相当于 x = 0, i = 0;
            //     a与b交换            x = 0, i = 1;
            //     a与c交换            x = 0, i = 2;
            //就相当于上图中开始的三条路径
            //第一个元素固定后,每个引出两条路径,
            //     b与b交换            x = 1, i = 1;
            //     b与c交换            x = 1, i = 2;
            //所以,结合上图,在每条路径上标注上i的值,就会非常容易好理解了
            swap(i,x);
        }
    }
    private void swap(int i, int x) {
        char temp = c[i];
        c[i] = c[x];
        c[x] = temp;
    }
}

参考文章:leetcode-cn.com/problems/zi…