微服务

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1. 什么是微服务?

微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程中,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。 服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于HTTP的RESTful API)。每个服务都围绕着具体业务进行构建,并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外,应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言、工具对其进行构建,可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务,可以使用不同的语言来编写服务,也可以使用不同的数据存储。

从技术维度:微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。

2. 微服务之间是如何通讯的?

  1. 通过resetful直接通过远程过程调用来访问别的service
  2. 通过RabbitMQ消息的方式异步调用

3. 分布式系统面临的问题

  • 服务雪崩
    • 多个微服务调用时,可能出现某个微服务调用响应时间过长,那个微服务就会占用很多的资源,会引起系统崩溃
  • 解决方案:在每个请求地方设置响应时间,防止超长时间占用太多资源以及阻塞主线程。
    • 熔断模式:如果某个微服务调用慢或者大量超时,就熔断该服务的调用,对于后续请求,直接返回,快速释放资源,等待服务好转则回复调用。
    • 隔离模式: 将请求进行隔离,如果一种资源被占满,则后续请求直接返回,使其各个请求互不影响。
    • 限流模式: 提前对各个类型的请求设置QPS阈值,若高于设置阈值则直接返回。

4. 微服务的优缺点?项目中的坑

  • 优点:

    • 每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求
    • 开发简单、开发效率提高,一个服务可能就是专一的只干一件事
    • 微服务能够被拆分成细小的模块,方便独立开发。
    • 微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的
    • 微服务能使用不同的语言开发
    • 易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如Jenkins, Hudson, bamboo
    • 微服务只是业务逻辑的代码,不会和HTML,CSS 或其他界面组件混合
    • 每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库。也可以有统一数据库
  • 缺点:

    • 微服务的拆分粒度
    • 开发人员要处理分布式系统的复杂性
    • 多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也在增大
    • 系统部署依赖
    • 服务间通信成本
    • 数据一致性
    • 系统集成测试
    • 性能监控

5. 微服务特点

  • 围绕业务功能组织团队
  • 做产品而不是做项目
  • 基本的消息传递框架
  • 去中心化治理
  • 去中心化管理数据
  • 基础设施自动化
  • 容错设计

6. 微服务与DDD(领域驱动设计)的关系

  • 专注于核心领域逻辑
  • 在模型上找到综合的设计
  • 不断与领域专家合作,改进应用程序模型并解决与领域相关的问题

7. 为什么需要域驱动设计(DDD)

  • 映射领域
  • 降低复杂性
  • 可测试性
  • 可维护性
  • 知识丰富的设计
  • 将业务和服务结合在一起
  • 上下文集中
  • 通用语言

8. 什么是内聚/耦合?

  • 内聚是一个模块内部各元素之间相关联程度的度量.例如使用DDD:一个限界上下文,使用聚合根将所有数据提供出来
  • 组件之间依赖关系强度的度量被称为耦合
  • 一个好的设计是高内聚低耦合

9. 分布式事务的理解

  • 分布式事务是单个事务导致多个或多个不能以原子方式提交的单独数据源的突变的情况。在微服务钟,它变得更加复杂,因为每一个服务都是一个工作单元,在大多数情况下,多个服务协同才能使业务成功。

10. Docker的用途

  • Docker提供了一个可用于托管任何应用程序的容器环境。将软件应用程序和支持它的依赖项紧密打包在一起。
  • 这个打包的产品称为容器,由于是Docker完成的,所以称为Docker容器。

11. 持续集成与持续监控

  • 持续集成: 是每次团队成员提交版本控制更改时自动构建和测试代码的过程。这鼓励开发人员通过在每个小任务完成后将更改合并到共享版本控制存储库来共享代码和单元测试
  • 持续监控: 深入监控覆盖范围,从浏览器中的前端性能指标,到应用程序性能,再到主机虚拟化基础架构指标